环球医讯

世界卫生组织（WHO）在其发布的《绘制人工智能在传统医学中的应用》技术简报中，对印度将人工智能应用于阿育吠陀等传统医学体系的努力给予了高度评价。文章指出，印度正在通过SAHI门户、NAMASTE门户和阿育吠陀研究门户等数字平台，推动个性化、循证化和全球可及的医疗保健发展，并展示了人工智能在诊断支持系统、药物研发、基因组学等多个领域的应用。

斯坦福大学主导的一项研究发现，像Character.ai和7cups这样的商业心理健康聊天机器人在表现上不如基础模型，并缺乏适当的监管，尽管它们被数百万人使用。该研究指出，包括OpenAI的GPT-4o在内的流行AI模型可能会验证有害的妄想、错过自杀意图的警示信号，并对患有精神分裂症或酒精依赖的人表现出偏见。

一项名为“基督复临安息日会健康研究”的新研究显示，素食者患乳腺癌、结直肠癌、胃癌、前列腺癌和淋巴增殖性亚型等多种癌症的风险显著降低，特别是消化系统癌症的防护效果最为明显。

世界卫生组织（WHO）、国际电信联盟（ITU）和世界知识产权组织（WIPO）联合发布了题为“绘制人工智能在传统医学中的应用”的技术报告，详细阐述了将人工智能融入传统、互补和综合医学（TCIM）的路线图，同时强调保护文化遗产和土著数据权利。报告指出，全球TCIM市场预计今年将达到近6000亿美元，人工智能正在被用于增强几个世纪以来的传统医疗实践，例如使用机器学习识别加纳和南非的药用植物、阿育吠陀基因组学中的AI辅助诊断，以及韩国利用化合物分析治疗血液疾病等。

一项由美国国立卫生研究院（NIH）进行的研究表明，采取严格的限制性饮食（如素食或纯素饮食）可能与更高的抑郁率有关。专家强调，饮食的灵活性和心理平衡比单纯的饮食选择更重要。

文章探讨了英国年轻群体中流行的“美黑”趋势（tandemic）对公共健康的严重威胁，包括皮肤癌风险增加等，并呼吁公众警惕虚假的维生素D补充观念，选择更安全的替代方式。

一项针对85项研究的综合分析表明，无论何时开始增加运动量，都能显著降低死亡风险，尤其是心血管疾病相关的死亡风险，表明在成年阶段的任何时期开始运动都有助于延长寿命。

一项由瑞典查尔姆斯理工大学和哈佛大学领导的新研究发现，通过测量血液中的两种特定颗粒——载脂蛋白B（apoB）和脂蛋白(a)，可以比传统胆固醇测试更准确地预测心血管疾病风险。这项研究基于对英国生物样本库中超过20万人的数据分析，并在瑞典人群中得到了验证。研究人员指出，传统的胆固醇测试可能会导致部分高风险患者被误判，而结合apoB和脂蛋白(a)的检测方法已经成熟且具备广泛应用条件，未来可能取代传统测试方式。

一项由Gavi疫苗联盟支持的新研究首次全面分析了过去25年来紧急疫苗接种工作对全球公共卫生安全的影响，结果显示此类措施显著降低了五种传染病的死亡率和感染率，并产生了巨大的经济效益。

一项新研究发现，针对五种主要传染病的紧急疫苗接种计划在23年间将死亡人数减少了约60%，同时预防了同样数量的感染病例。此外，这些疫苗接种计划还阻止了埃博拉、霍乱和黄热病等疾病的大规模爆发，并带来了显著的经济效益，估计达320亿美元。