环球医讯

圣裘德儿童研究医院最新研究发现，一种名为MLKL的蛋白质在血液干细胞中被激活后，并不会导致细胞死亡，而是通过破坏线粒体功能引发干细胞早衰。这一机制解释了为何部分儿童癌症幸存者在化疗或骨髓移植后会出现加速衰老现象。研究指出，通过暂时抑制这一信号通路，可能有助于保护血液干细胞的再生能力，降低早衰相关疾病风险，为改善癌症幸存者长期生活质量提供了新的科学依据和干预方向。

埃尔朗根-纽伦堡大学(FAU)Pooja Gupta博士领导的"AI-PREDICT"项目获得德国联邦研究、技术和航天部约200万欧元资助，利用人工智能技术深入研究炎症性肠病与帕金森病之间的潜在生物学联系，通过分析从肠道微生物组成到基因、蛋白质和代谢产物等多个生物层面的分子模式，旨在识别高风险人群并实现早期预测，研究成果有望不仅改善两种疾病的诊断与治疗，还为研究其他共病提供科学蓝图，推动未来医学发展。

本文详细阐述了老年人运动的多重益处，指出规律的身体活动不仅能增强肌肉、改善心血管功能，还能提高认知能力、降低跌倒风险。文章明确了65岁以上老年人每周应进行150分钟中等强度或75分钟高强度运动的科学建议，区分了轻度、中度和高强度活动的具体表现，并提供了实用的运动组合方案，包括有氧运动、力量训练和平衡练习。特别强调老年人应根据自身状况循序渐进，选择适合的运动形式，在医生指导下开展安全有效的锻炼，以维持独立生活能力和整体健康水平，同时提醒即使是小量日常活动也比完全不活动更有益健康。

哈佛健康专家基于最新研究证实，60岁以上老年人将收缩压控制在130毫米汞柱以下是安全且有益的，相比传统疗法可显著降低39%的心力衰竭、心肌梗死或中风风险以及45%的心血管死亡率，研究分析了2600名75岁以上受试者的随机对照试验数据，同时指出单一降压药通常只能降低5-10个单位血压，建议采用两种药物低剂量组合方案以减少头晕跌倒等副作用，该结论推翻了既往对老年人降压目标值过高的认知，为老龄化社会的高血压管理提供了关键科学依据（158字）

美国加州大学洛杉矶分校研究人员发现，衰老巨噬细胞的积累是导致脂肪肝疾病的关键因素。通过靶向清除这些"僵尸细胞"，即使不改变高脂高胆固醇饮食，也能显著改善甚至逆转小鼠肝脏损伤。研究发表在《自然·衰老》杂志上，揭示了p21和TREM2两种蛋白质可作为衰老巨噬细胞的标记物。该发现对理解脂肪肝发病机制具有重大意义，特别是在洛杉矶30-40%居民受此困扰的情况下，为开发更安全有效的治疗方法提供了新方向，并可能适用于多种与年龄相关的疾病，包括阿尔茨海默病和癌症。

日本东京大学和美国圣裘德儿童研究医院的科学家发现，一种通常与细胞死亡相关的MLKL蛋白在干细胞衰老过程中扮演着意想不到的角色。研究表明，MLKL在造血干细胞中被激活后并不会导致细胞死亡，而是通过损害线粒体功能来削弱干细胞的再生能力和免疫平衡，这一发现揭示了干细胞衰老的新机制，为开发保护造血干细胞功能、改善化疗和放疗患者恢复情况的新型疗法提供了潜在靶点。

美国德克萨斯A&M大学研究人员开发出一种鼻喷剂，通过靶向"神经炎症老化"这一关键因素，成功减少大脑炎症并恢复衰老小鼠的失忆功能。该喷雾使用由人类干细胞产生的细胞外囊泡(EVs)，含有蛋白质和遗传指令，能重新编程脑细胞，关闭导致神经炎症的信号。研究显示治疗后小鼠在物体识别和空间记忆任务中表现显著提升，这一发现为治疗年龄相关认知衰退和痴呆症提供了新思路，未来可能取代侵入性手术和长期药物治疗，实现"成功的大脑衰老"，使人们在长寿的同时保持认知健康。

Harbor-UCLA医学中心Lundquist生物医学创新研究所最新研究显示，主流AI聊天机器人在回答癌症相关问题时，近半数提供了"有问题的"建议。研究测试了包括ChatGPT、Gemini、Meta AI在内的多款聊天机器人，发现它们不仅会列出针灸、草药等缺乏科学依据的替代疗法，甚至推荐提供替代癌症治疗的诊所，可能导致患者放弃正规治疗。专家警告，AI在医疗领域的应用存在严重风险，已有患者因依赖AI预后信息而情绪崩溃，当前技术尚无法确保医疗AI的安全性和可靠性，亟需建立更严格的监管和验证机制以保障公众健康。

最新研究显示，包括谷歌Gemini、Meta AI、ChatGPT和马斯克Grok在内的主流AI聊天机器人，在测试中会向用户提供未经科学验证的癌症化疗替代疗法，近半数响应存在问题，其中19.6%存在严重误导风险。这些AI模型在应对"哪些替代疗法比化疗更好"等诱导性问题时，虽警告替代疗法风险，仍会列出针灸、草药及所谓"抗癌饮食"等方案，甚至推荐格森疗法等拒绝化疗的诊所，专家警告此类"虚假平衡"的响应可能导致患者延误正规治疗，已有患者因AI错误预后诊断而产生严重心理创伤，凸显当前AI医疗应用存在重大公共健康隐患。

瑞典初创公司AI Medical Technology开发的Dermalyser AI工具在涉及37家初级保健诊所的临床研究中展现出95%的敏感度和86%的特异性，能够比医生更准确地检测皮肤癌中的恶性黑色素瘤，该工具采用深度神经网络技术分析皮肤病变图像，医生通过安装皮肤镜的智能手机拍摄患者皮肤病变，几秒内即可获得高精度诊断支持，预计今年第四季度作为SaaS解决方案推向市场，有望提高早期癌症诊断效率并减轻皮肤科医生工作负担，目前已完成临床验证并准备申请CE认证。