研究人员称AI能以近93%的准确率预测阿尔茨海默病
研究人员利用人工智能分析超过800份脑部MRI扫描,以接近93%的准确率预测阿尔茨海默病。研究发现,脑容量减少尤其是海马体、杏仁核和内嗅皮层等区域的萎缩是首要预测指标,且男女脑萎缩区域存在差异:女性主要体现在左侧颞中皮层,男性则多见于右侧内嗅皮层。该技术可帮助早期诊断,为患者和医生争取关键准备时间,并有望延缓疾病进展。伍斯特理工学院助理研究教授Benjamin Nephew表示,机器学习技术能从扫描数据中分析大量信息,识别细微变化,准确预测阿尔茨海默病及相关认知状态。目前美国有超过720万人患有阿尔茨海默病,此项研究有助于改进诊断和治疗方法。
2026-09-21 07:55:04AI与医疗健康