人工智能预测视网膜年龄以识别生物衰老早期迹象
日本东北大学医学研究生院的中泽彻教授团队开发了一种人工智能模型,能通过单张眼底照片准确估算"视网膜年龄",平均误差仅约三年。研究表明,视网膜年龄与实际年龄的差距在糖尿病、心脏病或中风患者中显著更大,表明其视网膜老化程度超过实际年龄。该非侵入性筛查工具只需常规健康检查中的眼底照片,无需额外检测,可无缝融入临床工作流程。研究基于50,595张质量控制的眼底图像训练,已在《通讯医学》发表,团队正计划对10,000多人进行为期3年的追踪研究,以验证视网膜年龄信号能否预测心血管等系统性疾病的发展。

