环球医讯

生命医疗（Life Healthcare）首席执行官彼得·沃顿-胡德在《国际护士节》小组讨论中表示，人工智能无法取代护士的专业知识，但可在辅助决策、减轻行政负担方面发挥作用，同时需确保成本效益。南非在AI临床决策支持方面全球领先，但一项实验显示成本过高。金山大学研究发现ICU护士倦怠率高达51.1%。美国加州大学洛杉矶分校健康护理也通过AI工具减少护士行政负担，但强调不能替代人类元素和批判性思维。

临床证据表明，前庭功能障碍与精神症状在整个生命周期中高度共存。前庭损伤与认知困难相关，尤其在注意力负荷高的任务中；而多项研究支持前庭输入变化与情绪和情感变化之间存在关联。在成人中，前庭输入退化可能导致认知损伤和情绪改变，并影响特定认知领域（尤其是视觉空间能力和注意力）以及精神症状。在儿童中，前庭功能障碍可能导致运动控制、平衡和阅读能力受损，而眩晕与认知及精神症状的概率增加有关。前庭刺激已被用于神经发育障碍的康复。然而，前庭贡献的机制及其在儿童运动与认知发展中的中断后果尚待阐明。这些关系的基础在于前庭系统在中枢神经系统中的广泛网络。前庭感觉输入在早期处理阶段与运动信息整合，在身体表征和多感觉协调中起关键作用，而多个脑区同时参与前庭通路和精神疾病。小脑网络也可能影响认知和情绪调节，动物研究表明神经递质失调可能参与前庭损伤的情绪反应。需要进一步研究以更好地理解前庭功能如何影响认知和调节情绪。我们鼓励相关学科的研究人员提交涵盖但不限于以下主题的稿件：前庭功能/功能障碍对认知和情绪调节影响的证据、中枢神经系统通路与机制评估、前庭功能与精神疾病关系、前庭功能在神经发育中的影响、通过前庭刺激进行神经

一项新研究发现，完全从低脂饮食中去除蔗糖（食糖）可能意外地破坏肠道健康、引发炎症和代谢功能障碍。科威特达斯曼糖尿病研究所的科学家对比了两组小鼠，一组摄入含蔗糖的低脂饮食，另一组则完全无蔗糖。16周后，两组体重相近，但无蔗糖组出现了血糖控制受损、胰岛素抵抗、肠道菌群失衡、肠道炎症以及类似脂肪肝的变化。研究强调均衡营养比单纯戒糖更重要，并建议维持健康的肠道微生物组，而不仅仅是限制糖分。过量添加糖仍有风险，美国心脏协会建议男性每日添加糖不超过9茶匙，女性不超过6茶匙。

该研究利用日本JMDC数据库分析了126万多名未服用降脂药物的参与者，平均随访5.55年，发现甘油三酯水平与冠状动脉疾病风险的关系受高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）水平显著影响。在HDL-C≥1.8 mmol/L的参与者中，无论男女，甘油三酯水平均不增加CAD风险；而在HDL-C<1.8 mmol/L的参与者中，男性甘油三酯>1.5 mmol/L时风险增加45%，女性甘油三酯>1.00 mmol/L时风险增加162%。研究提示需根据患者特征制定个体化的甘油三酯截断值以早期预防冠心病。

2026年3月，《与星共舞》职业舞者瓦尔·奇梅尔科夫斯基在巡演期间因眩晕症状住院，经过检查后被诊断为良性阵发性位置性眩晕（BPPV）。39岁的他在社交媒体上发布视频更新健康状态，表示排除了脑肿瘤和颈部受伤的可能性，虽然仍有轻微不适但已足够重返舞台。他感谢粉丝的关心与支持，并分享了关于其他多位名人健康危机的延伸阅读内容。

美国《与星共舞》专业舞者瓦尔·克梅尔科夫斯基在住院后被诊断为良性阵发性位置性眩晕（BPPV），排除了脑瘤和颈部损伤等严重问题。他在社交媒体上分享了诊断过程，感谢粉丝关心，并表示虽然仍有轻微不适，但已重返巡演舞台。文章还回顾了多位名人分享的健康危机经历，包括尼基·加西亚的乳房植入物移位、卢皮塔·尼永奥的子宫肌瘤、苏基·沃特豪斯的疝气等，展现了公众人物面对健康挑战时的坚韧与乐观。

拳击传奇人物瑞奇·哈顿于2025年9月14日不幸去世，尸检显示其大脑存在慢性创伤性脑病（CTE）迹象。这种退行性脑病被认为与反复头部撞击有关。CTE症状包括人格改变、情绪波动、攻击性、记忆力减退、认知障碍等，通常在头部反复受伤约10年后出现。该病无法治愈，但可通过语言治疗和物理治疗缓解症状。专家指出，CTE在拳击、橄榄球和美式足球等接触性运动运动员中较为常见，军事爆炸伤和家庭暴力受害者也有较高风险。预防方法主要是避免反复头部受伤，并正确使用防护装备。

该研究主题旨在揭示不良饮食习惯如何损害胃肠道细胞中的线粒体代谢，并破坏宿主与微生物组的相互作用。高脂饮食会削弱结肠细胞的线粒体功能，改变肠道微生物群组成，引发代谢重编程，促进低度炎症状态，增加肥胖、代谢综合征等疾病风险。研究重点关注上皮细胞代谢功能的改变、饮食成分对微生物群组成的影响、以及膳食脂肪影响的关键微生物和线粒体通路。欢迎提交关于高脂饮食对肠道上皮细胞线粒体代谢影响、不良饮食习惯引起的肠道微生物群组成和功能改变、菌群失调与线粒体功能之间的机制通路、饮食诱导代谢变化引发的炎症和免疫反应、以及恢复或维持肠道健康的潜在饮食或药物干预等主题的文章。

本文探讨了人工智能在阿尔茨海默病早期诊断中的关键作用。一项由美国国立卫生研究院资助的脑图谱研究揭示了该疾病可能分两个阶段损伤大脑，第一阶段损伤抑制性神经元，为早期检测提供新线索。此外，加州大学旧金山分校利用机器学习在症状出现前七年以72%的准确率预测风险因素，包括高血压、高胆固醇和维生素D缺乏。阿尔茨海默病协会高管强调，结合数据与AI技术可更快地将高风险个体纳入诊断流程，从而改善治疗效果。文章还提及MIT研究的REELIN基因与神经元脆弱性关联，以及CES大会上关于AI预防阿尔茨海默病的讨论。

本研究基于生态共病框架，整合生态和社会维度，分析了荷兰全国12,420个行政街区中肥胖相关健康结局、致肥胖环境（食品环境、步行适宜性、驾驶便利性、骑行适宜性、体育设施）和社会经济地位的空间聚类。通过聚类分析识别出五种街区类型：“生态共病集群”（1,070个街区）肥胖率最高（17%），慢性病和焦虑/抑郁风险也最高；而“特权集群”（6,425个街区）健康结局和居住条件更优。结果揭示了肥胖与不利环境和社会经济劣势在街区层面的共聚现象，为识别高风险区域和制定靶向性社会与场所干预措施提供了新方法。