环球医讯

皮科尼克湾医疗中心在纽约州里弗黑德新开设了比尔和露丝·安·哈尼施神经科学中心，标志着该医院在卒中与脑部护理领域的重大扩展。该中心将提供机械血栓切除术等先进治疗，使东部萨福克县居民无需长途转运即可获得及时救治。医院领导表示，此举将缩短卒中患者从发病到治疗的关键时间，拯救更多脑功能并减少长期残疾。中心将于4月中旬正式开始接诊，由介入神经科医生Richard Jung领导，并计划今年夏天新增两名颅脑神经外科医生，进一步扩展神经科学服务能力。

Olezarsen是一种靶向APOC3信使RNA的反义寡核苷酸，能够降低甘油三酯和残余胆固醇，但在Essence-TIMI 73b研究中，经过12个月的冠状动脉CTA评估，该药物未能减少非钙化冠状动脉斑块体积，与其他斑块指标也无显著差异。研究者认为这可能与患者基线治疗充分、研究时长较短以及载脂蛋白B降幅有限有关，提示未来需要更长期的心血管结局试验来验证其潜在获益。

本研究评估了NPR1激动剂抗体XXB750在射血分数降低的心力衰竭患者中的安全性和有效性，结果显示与预期相反，XXB750导致NT-proBNP水平升高、cGMP水平降低，并增加心力衰竭恶化事件，导致试验提前终止，提示该药物在心力衰竭患者中可能发挥内源性利钠肽的功能性拮抗作用，对后续类似药物开发具有重要警示意义。

本文探讨了NMN补充剂是否真的能逆转衰老，分析了其作用机制、现有研究证据和局限性。文章指出，虽然NMN在动物实验中显示出提升NAD+水平、改善代谢和肌肉功能等潜力，但人体研究数据仍然有限，且补充剂市场缺乏严格监管，消费者应谨慎对待。专家建议，在考虑NMN之前，应优先关注健康的生活方式，如规律运动、优质睡眠和均衡饮食，这些才是抗衰老的基石。

马里兰大学研究人员获得美国国立卫生研究院R21资助，继续推进“智能药丸”的研发，该药丸用于追踪肠道健康。项目由杰出教授Reza Ghodssi领导，联合Younggeon Jin、Justin Stine和Pankaj Pasricha共同研究。该药丸旨在通过生物阻抗技术检测肠道炎症，支持克罗恩病和溃疡性结肠炎（统称炎症性肠病）的早期诊断。研究将扩展至南马里兰的MATRIX实验室，重点开发传感器接触检测机制，以提高数据可靠性。目前胶囊处于开发阶段，尚未临床应用。

美国国立卫生研究院向加州大学圣地亚哥分校和戴维斯分校拨款1585万美元，用于支持一项关于拉丁裔社区大脑衰老的大规模研究。拉丁裔是美国增长最快的群体之一，但长期以来在衰老研究中代表性不足。该研究将追踪约1800名拉丁裔成年人的脑部变化，收集重复的MRI扫描、血液生物标志物、健康生活方式信息及认知测试数据，以识别早期记忆衰退迹象，探究血管性疾病的更高患病率原因，并确定可改变的风险因素，最终减轻痴呆症负担。

美国国立卫生研究院（NIH）向加州大学戴维斯分校健康中心拨款1585万美元，用于支持一项关于西语裔-拉丁裔社区大脑衰老的大型研究。该研究将追踪不同背景拉丁裔人群的脑部影像、血液生物标志物和认知变化，旨在识别影响健康认知衰老的关键因素，减轻痴呆症负担。研究将建立迄今最全面的拉丁裔大脑衰老长期数据集，涵盖约1800名成年人，通过重复MRI扫描、生物标志物和认知测试，探索阿尔茨海默病、血管损伤等病理变化，并寻找可改变的风险因素。这是对之前HCHS/SOL研究的延伸，将首次深入追踪拉丁裔人群脑部随时间的变化。

合同研究组织（CRO）的股价因担心人工智能可能让制药公司内部完成临床试验工作而大幅下跌，但行业专家表示，此次抛售高估了AI取代该行业核心能力的能力。IQVIA、Medpace和Charles River Laboratories自Anthropic在2月推出先进AI代理以来股价大幅下跌，近期制药公司与AI公司的一系列合作进一步加剧了担忧。然而，分析师、行业专家和政策制定者指出，CRO在患者招募、全球试验执行等方面的服务难以自动化，且拥有制药公司难以复制的全球试验站点网络和专有数据。TD Cowen估计，即使完全AI化的临床试验也只能为制药公司节省10%–15%的成本。CRO高管表示，AI无法取代试验中的人力和运营基础，患者招募、知情同意、安全监测等关键环节仍需要人类监督。相反，AI可能通过加快试验进度来提高CRO的价值，那些大力投资AI的CRO将获得竞争优势。目前没有证据表明制药公司因AI削减与CRO的合作，分析师认为这次抛售是“恐慌大于实际威胁”。

美国国立卫生研究院（NIH）新拨款1250万美元支持AI4AD项目第二阶段，使总投资达3070万美元。该项目由南加州大学凯克医学院保罗·M·汤普森博士领导，联合10个机构，利用人工智能分析脑成像、基因组学、多组学数据，旨在识别阿尔茨海默病及相关痴呆症的生物学亚型，预测疾病进展，并通过基因组指导的药物发现开发新疗法。项目将开发基因组语言模型，并确保工具适用于全球多血统人群，最终推动个性化医疗。

美国国立卫生研究院（NIH）再次投入1260万美元，支持南加州大学领导的AI4AD项目第二阶段（AI4AD2），使总投资达到3070万美元。该项目由Paul M. Thompson博士领导，联合10家机构的10位研究员和23位合作者，旨在利用人工智能分析脑影像、基因测序、认知测试等多组学数据，更精准地分类阿尔茨海默病及相关痴呆症亚型，预测疾病进展，并开展基因组引导的药物发现。项目将开发“基因组语言模型”，在超过58,000名参与者、57个队列的数据中训练AI，以识别传统方法无法发现的遗传模式。同时，AI4AD2还将确保工具适用于全球多种族人群，并利用PreSiBO系统寻找亚型特异性治疗靶点，推动个体化医疗。