欺骗互联网的虚构疾病及其揭示的人性弱点
本文通过虚构疾病"bixonimania"的案例,揭示人类与AI系统在信息甄别中的共同脆弱性——2024年研究人员伪造了该"计算机用眼疾病"及其研究机构(包括"指环盟友大学"等虚构单位),大型语言模型却将其视为真实病症,引发健康担忧;作者在剑桥节实验中进一步证明,公众常基于口音、民族等表面特征误判信息可信度,甚至将真实研究者视为"叛徒",而将造假者视为可信,凸显数字时代批判性思维缺失的危机,强调在AI与 misinformation快速传播的当下,必须重建基于事实核查的理性判断能力以应对日益逼真的虚假信息威胁。

