这是《应用临床试验简报》——您快速了解塑造临床运营和药物开发最新洞察的便捷渠道。
- 在一篇新发表的文章中指出，要有效实现全球范围内的基于风险的监测，需要整合电子数据采集系统（EDC）、交互式应答系统（IRT）、电子临床结局评估（eCOA）、实验室和安全平台的数据系统，验证统计模型，并建立强有力的治理机制。申办方面临诸多挑战，包括数据架构碎片化、标准采用不一致、试验点差异以及供应商复杂性，需要结构化的风险评估框架和持续培训才能取得成功。
- 在赛默飞世尔科技（Thermo Fisher Scientific）临床研究数字数据与AI副总裁兼负责人Krishna Cheriath的视频访谈第三部分中，他提出有效的以患者为中心的AI必须超越直接面向患者的工具，解决健康的社会决定因素问题。减轻试验点的行政负担，使研究者能够专注于患者而非系统，从根本上改变了技术服务于临床研究的方式。
- 在《制药执行》（Pharmaceutical Executive）新发表的一篇文章中提到，基于验证临床证据的特定领域生成式AI模型正成为在医疗保健中安全扩展AI的关键。像谷歌的Med-Gemini这样的系统，在接受真实世界医疗数据集训练并限制为基于证据的来源时表现出卓越性能，在关键临床指标上优于通用模型和人类医生。
今天的《ACT简报》就到这里。请明天继续关注更多塑造临床运营和药物开发的最新动态。感谢收听。
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