AI作为ADHD诊断辅助工具的前景
人工智能难以避免。无论你往哪里看，AI都被宣传为几乎可以解决所有人类问题的灵丹妙药。尽管许多人可能没有意识到这一点，但AI已经成为他们日常生活的一部分。AI影响着我们的工作、购物、学习和决策方式。由于AI是一种强大的数据处理和分析工具，它正在被应用于医疗和心理健康领域。例如，AI现在被用于癌症的早期检测和预防（CRI员工，2025）。虽然AI在心理健康领域的应用稍显滞后，但用不了多久，AI就会常规用于ADHD和其他儿童精神障碍的诊断和治疗。至少，AI将成为ADHD诊断的未来一部分。
人工智能在ADHD诊断中的潜力
传统的ADHD诊断方法差异很大。目前的ADHD诊断过程通常涉及收集孩子的家庭、教育和生物学历史、学校表现、行为观察以及家长和教师的行为评分表。全面的ADHD评估会考虑ADHD症状造成的损害程度。更重要的是，它还会考虑孩子困难的其他可能解释。这个过程可能会非常耗时。即使是全面的评估，通常也无法提供跨环境的观察，而这正是DSM-V中提到的诊断标准之一。许多评估也没有提供任何神经生理数据，如脑电图或精确的运动活动测量，这些数据可能有助于诊断ADHD。
许多被诊断为ADHD的孩子没有机会接受广泛的评估。相反，许多孩子是由忙碌的儿科医生诊断的，由于医疗保险的限制，这些医生可能只有10到15分钟的时间与孩子见面，并快速审查家长和教师填写的评分表。
然而，AI可能为医生、心理学家和临床医生提供额外的策略来诊断和评估ADHD。由于AI可以分析大量的多模态数据，包括医疗记录中的信息，它可以“识别与ADHD相关的复杂模式和生物标志物”（Bongurala等人，2024）。AI可以将来自多个来源的信息结合起来，包括身体活动水平、评分表资料和脑成像，以帮助诊断ADHD。使用AI评估ADHD可以带来更全面的评估。
AI如何增强ADHD评估
AI可以为ADHD评估增加科学依据。许多临床医生和医生在孩子走进办公室并跳上最近的椅子或沙发时，很快就能做出ADHD诊断。预约开始十秒后，诊断就完成了。AI工具显示了分析孩子参与特定任务的视频的潜力，这些视频可以与其他人执行这些任务的表现进行比较（Li等人，2024）。理论上，父母收集的孩子在不同情境和发展阶段的视频可以为专门的AI程序提供诊断ADHD所需的信息。
AI还可以用来分析孩子在虚拟现实中的反应。由于VR可以创建一致的学校或家庭环境场景，因此它是“观察”孩子在需要注意力技能的情境中的理想工具。使用VR和AI进行ADHD评估已有几年的历史（Stokes等人，2022）。最近，一种名为虚拟教室注意力追踪器的新设备利用AI来解释在VR教室中观察到的所有注意力和运动活动（Chen，2025）。这种结合VR环境数据和AI的方法提供了新的信息集，可以帮助诊断ADHD，分析大量从VR中获得的行为数据，并将孩子与数千名其他类似数据的人进行比较（Zaheer & Akhtar，2025）。
AI的局限性和综合性ADHD评估的重要性
AI可能用于诊断ADHD的一种创新方法是监测大脑功能。AI应用程序正在应用于脑成像和脑活动监测，如EEG和ECG来评估ADHD。尽管关于这些类型的大脑功能监测在ADHD诊断中的有效性仍有待定论，但在被诊断为ADHD的人的大脑中似乎存在一些特征性模式。一项对54项研究的最新综述表明，AI技术能够以70%至95%的准确率诊断ADHD（Zaheer & Akhtar，2025）。虽然AI可能有助于识别ADHD的大脑模式，但它提供的关于损伤程度和类型或ADHD如何干扰功能或发展的信息有限。当AI应用于分析通过行为评分数据收集的行为和功能表现时，可以提高诊断的清晰度。AI在ADHD评估中的益处越来越明显。
显然，结合个人观察、心理测试和AI分析虚拟现实及视频资源的方法可以带来更好的ADHD诊断。然而，如果AI没有足够的信息，可能会错过影响ADHD症状的重要因素。这些因素包括学习障碍、创伤、自闭症、执行功能障碍、压力、医学问题和其他心理健康状况。在儿童ADHD诊断中使用AI需要仔细考虑所有相关因素。
为了使AI有效，它需要详细的人背景和经历信息。这包括他们所面临的压力或创伤、使他们在课堂上难以集中注意力的学习障碍、分散注意力的家庭问题以及其他可能影响注意力的心理健康问题，如焦虑和抑郁。还需要考虑可能影响一个人集中注意力的医学状况。
AI在ADHD诊断中能做什么和不能做什么
如果你想了解AI如何帮助诊断ADHD，可以试一试。向流行的AI模型，如OpenAI的GPT-4、Gemini或Perplexity询问，让它们诊断你孩子的ADHD。你会很快发现，这些AI不能也不会提供医学诊断。不过，它们可以提供ADHD的诊断标准。它们还可能讨论一些父母经常观察到的令人困惑的症状，比如孩子可以玩几个小时的电子游戏或搭乐高积木，但在其他平凡活动中却很快失去专注力。AI会始终建议你咨询专业人士。AI的一个有用之处在于指导你如何收集评估所需的相关信息，包括对孩子行为困难的观察、学校报告以及对其注意力问题造成的影响的见解。
如果你还不知道，AI已经进入你的家中，并且很快也会出现在当地的心理健康和医疗服务机构。它将成为ADHD诊断的一部分。目前，使用AI诊断ADHD最好被视为传统评估的补充。然而，随着AI技术的发展，它在ADHD诊断和治疗中的作用可能会变得更加突出。专业人员将需要将这一工具纳入他们的评估工具箱中。
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