Altris AI推出基于人工智能的视神经盘分析Q&A: Altris AI launches AI-powered optic disc analysis

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.healio.com美国 - 英语2025-03-15 00:03:00 - 阅读时长4分钟 - 1796字
Altris AI推出了一种基于人工智能的OCT图像分析平台,旨在帮助早期诊断青光眼,减少过度转诊,并提高眼科护理实践。
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Altris AI推出基于人工智能的视神经盘分析

Altris AI提供视网膜疾病的OCT分析,现在扩展到青光眼检测。

通过其视神经盘分析模块,Altris AI希望改善青光眼的早期检测,从而防止不可逆的视力丧失。

Healio采访了Altris AI的首席医疗官Maria Znamenska博士,讨论了该公司在青光眼领域的进展以及如何帮助提升眼科护理实践。

Healio: Altris AI是什么?它可以检测哪些疾病?

Znamenska: Altris AI是一个为眼科医生(包括验光师和眼科医师)提供的平台,自2017年以来一直存在。当我们开始时,关于AI的信息并不多,主要是基于眼底照片的解决方案。

Altris AI是一个基于云的平台,可以帮助分析OCT扫描,并为眼科医生提供更多关于这些扫描中不同病理的信息。

OCT的主要优势在于我们可以在最早阶段定义不同的病理。Altris AI可以检测超过70种不同的病理和生物标志物。其中包括常见的如老年性黄斑变性、糖尿病视网膜病变和地理萎缩,以及临床实践中不常见的疾病和生物标志物,例如中央视网膜静脉和动脉阻塞、卵黄状营养不良和黄斑毛细血管扩张症。

这是Altris AI的主要优势。目前大多数AI解决方案只关注少数几种疾病。而Altris AI可以对常见和不常见的病理进行分析。OCT检查通常会扫描黄斑区,Altris AI还能够分析视神经。

这对验光师和眼科诊所都有好处,因为你可以以不同的方式使用它。除了定义病理外,我们还可以跟踪它们。我们可以测量生物标志物并使用AI随访患者。AI帮助我们了解不同治疗策略对患者的影响。通过观察AI如何计算不同病理的面积和体积,我们可以了解不同疾病的进展和发病机制及其治疗效果。

Healio: 该程序如何集成到眼科检查中?

Znamenska: 当患者来到诊所时,他们会接受OCT筛查。眼科医生随后将这些扫描上传到云端。在云端,这些扫描会被分析,系统会向眼科医生提供一份报告,其中包含从诊断建议到识别不同生物标志物的所有信息。

Healio: 为什么早期检测青光眼很重要,Altris AI如何发挥作用?

Znamenska: 青光眼是一种威胁视力的疾病,在早期阶段没有症状。当青光眼患者来看我们时,我们通常不会在早期阶段看到他们。根据世界卫生组织的统计数据,大多数青光眼病例没有得到及时诊断。因此,青光眼筛查非常重要。

当患者来到眼科医生的办公室时,他们的视网膜会被检查,但视神经不会被扫描。通过使用Altris AI,即使在未检查视神经的视网膜扫描中,我们也可以帮助确定青光眼的早期症状。这可以让医生了解风险,并提示他们进一步检查患者。

当然,OCT只是青光眼的一种诊断方法,其他诊断方法如眼压测量和视野检查也应进行。然而,OCT提供了大量信息,AI帮助我们确保不会错过青光眼,即使是在早期阶段。

我们知道,如果青光眼在早期阶段被漏诊,会导致视力损害。我们仍然没有治疗由青光眼引起的视力丧失的方法。这就是为什么早期检测如此重要。

Healio: 视神经盘分析模块的参数有哪些?

Znamenska: 对于视神经盘分析,AI可以计算大约15个参数,包括视神经的大小、杯体的大小和边缘区域的评估。OCT设备可以自行进行这些计算,但并非每个设备都有这些标准数据库,因此分析起来可能会很棘手。Altris AI可以通过分析所有这些参数来识别青光眼风险,而无需使用标准数据库。我们使用这些参数以及其他参数,如视神经损伤可能性评分,来了解视神经是否因青光眼而受损。

Healio: Altris AI如何增强眼科护理实践?

Znamenska: OCT比十年前更加普及。这些设备现在遍布世界各地的眼科诊所。我们可以筛查患者,使用AI定义他们的风险组,并提供建议,包括是否需要转诊给专科医生以及转诊的紧迫性。我们还可以避免过度转诊,这对任何医疗系统都是有益的。

对于验光师来说,它可以增强他们的诊断工具,提高他们定义和跟踪病理的能力,以及理解治疗方法。

对于眼科医生来说,它提供了计算生物标志物面积和体积的工具,这些工具可用于研究工作以及临床工作。

它还带来了一定程度的自动化,可以加快大型诊所或光学连锁店的工作流程。

AI可以分析同一患者在不同OCT设备上进行的OCT检查的数据。AI可以独立完成这项工作,我们可以轻松比较患者的变化。


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