有一种针对罕见病肥大细胞增多症的新药前景广阔，该疾病常伴有皮肤病变等症状。瑞士巴塞尔大学的研究人员首次利用人工智能，对药物减少皮肤病变的程度进行了定量测量。
过敏症专科医师兼皮肤科教授卡琳·哈特曼将她的肥大细胞增多症患者每天感受到的不适比作触碰荨麻时的灼烧和瘙痒感。在这种疾病中，肥大细胞会不受控制地扩张。这些免疫细胞会释放组胺等物质，这些物质在过敏反应中也会被分泌出来。这可能导致瘙痒、荨麻疹和棕色皮肤病变，以及许多皮肤上看不到的病症，如过敏反应、腹痛、贫血或体重减轻。
这项关于皮肤病变的研究由巴塞尔大学发起，并与一个国际研究联盟和Blueprint Medicines公司合作进行。
卡琳·哈特曼是巴塞尔大学临床研究系和生物医学系的过敏症学教授、研究组组长，同时也是巴塞尔大学医院过敏症科主任、皮肤科副主任。她与来自国际的同事合作，研究了药物阿伐普替尼如何减少肥大细胞增多症患者的皮肤病变。他们的研究结果已发表在《美国皮肤病学会杂志》上。在这项研究中，他们观察了24周内皮肤病变面积的变化。结果很明确：皮肤病变的范围变小了，颜色变得更正常，皮肤中的肥大细胞数量也减少了。
在标准化条件下定期拍照
研究人员询问了212名受试者关于生活质量等定性变化，通过活检检查了肥大细胞的数量，并分析了皮肤病变的大小和颜色。后一项分析使用了人工智能。其中111名参与者按照标准化方案，定期拍摄身体不同部位的照片。这些照片总是在相同背景、相同相机距离和相同光照条件下拍摄。这使得整个研究期间的图像具有可比性。计算机专家随后开发了一个程序，可以自动识别并突出显示肥大细胞增多症特有的皮肤病变。基于此，可以计算出病变区域相对于总皮肤面积的比例。具体来说，这意味着服用药物参与者的皮肤病变面积平均减少了36.6%。
与皮肤科医生的反馈循环
然而，这完全离不开专业知识的参与：哈特曼和其他三位经验丰富的皮肤科医生全程参与了过程，并对突出显示的皮肤区域给出了反馈。“对于AI来说，有时很难判断它看到的是痣还是典型的棕色皮肤病变，”哈特曼说。对她来说，这种由经验丰富的医生与人工智能合作的方法具有开创性意义：“它使得评估更加精确，”哈特曼说。特别是因为这种微小病变的确切范围难以用肉眼可靠评估，人工智能在这里可以发挥其优势。
用所有感官观察
然而，目前它还不能取代人类专业知识，正如哈特曼所说：“在皮肤病学中，未来的专家学习用所有感官观察。我们也会触摸皮肤来检测隆起的病变，例如。AI目前还不能为我们做到这一点。”然而，在精确量化皮肤病变起着重要作用的临床试验中，它可以成为一个有价值的补充。
阿伐普替尼现已获批用于病情更严重的肥大细胞增多症患者。未来，AI可能继续帮助医生评估各种皮肤病。“AI可以帮助我们进行初步的定量评估。特别是在临床试验中，这肯定有巨大的潜力，”这位过敏症专科医师说。
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