家庭心脏基金会作为心血管研究和倡导的领导者，推出了一个名为“FIND Lp(a)”的机器学习模型，以对抗过早的心脏病和中风。这种首创的模型将在美国主要医疗保健系统中实施。
该项目利用人工智能来识别 Lp(a)水平升高的个体，这是一种遗传性疾病，会显著增加心血管疾病的风险。
脂蛋白(a)，即 Lp(a)，是心血管疾病的一个隐匿危险因素，会导致血管系统的炎症、凝血和阻塞。虽然全球约 20%的人口存在这种情况，但其在心脏病中的作用仍未得到广泛认识。“FIND Lp(a)”项目旨在弥补这一知识差距，并加速 Lp(a)筛查和管理的应用。
该模型由诺华公司赞助，与领先的医疗系统合作开发，能够确定由于 Lp(a)水平高而心血管疾病风险可能升高的个体。它让所有医疗保健利益相关者参与进来，并为被标记的个体提供个性化支持，推广广泛筛查和优化护理的最佳实践。
使用家庭心脏数据库进行的初步测试表明，该机器学习模型的准确率为 60%。这种精度使临床医生能够有效地集中筛查工作和资源。此外，医疗系统可以通过家庭心脏基金会为患者提供教育资源和支持，使他们能够了解自己的风险，并采取积极措施改善健康状况。
“FIND Lp(a)”项目特别关注非裔美国人和东南亚人群，他们的 Lp(a)水平较高，因此过早患心血管疾病的风险更大。
“我们需要在对抗心脏病的斗争中更多地利用科学和技术。家庭心脏基金会致力于让个人及其医疗团队了解脂蛋白(a)紊乱是否导致早期或严重的心血管疾病。”——家庭心脏基金会首席执行官兼创始人 Katherine Wilemon。
