口腔潜在恶性病变（OPMDs）是口腔健康的重要方面，因其高风险发展为恶性疾病而受到重视。早期识别和准确诊断对于改善治疗结果至关重要。近年来，人工智能（AI）在各个医疗领域展现了显著的潜力，为口腔健康护理中的更好诊断和预后措施带来了突破性的可能性。本研究主题旨在深入探讨AI在OPMDs检测和预后预测中的应用范围。对当前AI在这一领域的探索不仅涵盖了现有的技术整合，还旨在勾勒出未来方向，这些方向可以显著提高OPMD评估的精确度和速度。
为了有效推进这一领域，我们将重点放在AI技术的整合和影响上。我们邀请全面的研究论文，涵盖但不限于以下主题：
- AI模型与传统诊断方法的比较分析
- 针对OPMD预后预测的AI算法创新
- 在低资源环境中应用AI的挑战和机遇
- 口腔健康中部署AI的伦理考虑和患者隐私
这一集体努力旨在增强现有知识，并催化管理口腔健康的技术转变，特别是在潜在恶性病理学方面。
关键词：人工智能，口腔潜在恶性病变，诊断，预防
重要说明：所有提交到本研究主题的贡献必须符合所提交部分和期刊的使命声明所定义的范围。Frontiers保留权利，在同行评审的任何阶段将超出范围的手稿引导至更合适的部分或期刊。
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