AI辅助POCUS如何帮助护士执业者和医师助理更快做出心脏诊断决策AI-Assisted POCUS Helps NPs, PAs Make Faster Cardiac Calls

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.medscape.com美国 - 英语2026-07-16 10:30:18 - 阅读时长5分钟 - 2196字
AISAP公司新近获得FDA批准的AI平台将床旁超声与实时AI分析相结合,使护士执业者和医师助理能在几分钟内获得可操作的心脏信息,有效解决心血管疾病诊断中影像信息获取延迟的问题,尤其对农村和医疗资源不足地区的患者具有重要意义,该技术旨在扩展专家级见解至一线临床医生而非取代专业诊断,标志着AI辅助诊断工具正成为一线临床实践的重要组成部分,为应对心血管疾病负担增加和医疗资源短缺提供创新解决方案。
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AI辅助POCUS如何帮助护士执业者和医师助理更快做出心脏诊断决策

一位患者出现呼吸困难、下肢水肿和疲劳症状。这是心力衰竭吗?严重瓣膜疾病?还是非心脏问题?

对于许多护士执业者(NPs)和医师助理(PAs)来说,答案通常取决于可能需要等待数小时——在某些情况下甚至数天——才能获得的超声心动图。

随着医疗系统 increasingly 要求高级执业提供者(APPs)在其执业许可范围内充分发挥作用,许多人在分诊、慢性病管理、医院医学和心血管护理中承担了更大的角色。然而,一个主要瓶颈仍然存在:获得及时的心脏影像信息以指导管理决策。

AISAP公司新近获得FDA批准的AI平台旨在通过将床旁超声(POCUS)与实时AI分析相结合来解决这一挑战,使临床医生能够在几分钟内在床边获得可操作的心脏信息。

该基于云的平台分析聚焦心脏超声图像,并提供与结构性心脏病、瓣膜异常和心力衰竭相关的自动测量和诊断指导。AISAP联合创始人兼首席医疗官、以色列拉马特甘Sheba医疗中心心脏预防与康复研究所主任Robert Klempfner博士表示,目标不是取代心脏病专家才能进行的详细扫描和诊断,而是将专家级见解扩展到患者仍在面前的一线临床医生。

"我们希望赋能非心脏病专家的医生做出准确的解读和床边决策,"他说。

充分发挥执业许可范围内的作用

对于在急诊科、医院医学服务、门诊诊所和长期护理环境中工作的APPs来说,心脏POCUS已成为越来越有价值的床边工具。然而,Klempfner表示,图像获取通常只是第一步。解读微妙的瓣膜疾病、评估心脏功能和获取定量测量通常需要专家审查,这会造成影响患者流动和治疗决策的延误。

Klempfner表示,随着心血管疾病患病率上升,医疗系统难以跟上对超声心动图日益增长的需求,这些延误正变得越来越成问题。

"我们不能继续做过去30年来一直在做的事情,"他说。"从数学上讲,我们看到的老年群体增加、预期寿命延长与心脏病学需求增加并不匹配。"

这一挑战在农村和医疗资源不足的社区尤为严重,在这些地方,患者可能需要等待数周或数月才能进行门诊超声心动图检查,或需要长途跋涉去看心脏病专家。Klempfner表示,AI辅助POCUS并非取代正式的超声心动图,而是作为分诊工具,满足患者当前需求。

"我们从未说过要取代超声心动图,"他说。"我们说我们是你的一线。"

对于APPs来说,这可能意味着更快回答关键问题:这位患者是否需要紧急心脏病学评估?是否有心力衰竭的证据?是否存在显著的瓣膜疾病?这位患者能否安全地留在社区中,还是需要升级护理?

降低学习曲线

关于心脏超声经常提出的一个担忧是获取高质量图像所需的专业知识。Klempfner表示,AI辅助指导的进步正在帮助降低这一障碍。在Sheba医疗中心,一些聚焦扫描由经过培训的支持人员在医生和APPs的指导下进行。

18岁的Tamar Kupfer是医院内科单位之一的医生助理,她说她在独立工作前接受了几天的课堂指导和监督扫描会话。

"我们学习了心脏解剖学基础知识,以便理解我们看到的内容,"Kupfer说。"然后AISAP的人来到科室帮助我们,直到我们能够自信地自己进行扫描。"

如今,她进行医生要求的聚焦床边扫描。

"如果医生认为患者需要,他们会直接问我,"她说。"如果他们有患者并试图诊断性地弄清楚发生了什么,他们可能会要求进行扫描,因为它只需要几分钟。"

"这是一个非常快速的测试,"她补充道。"可能只需2分钟。"

对于已经熟悉床边评估的APPs来说,经验表明图像获取可能不像许多人假设的那样是一个障碍。更大的挑战仍然是获得能够支持临床决策的快速、可靠的解读。

不断发展的AI驱动超声领域

AISAP是日益拥挤的AI辅助超声和心脏成像工具市场的一部分。与许多主要关注成像硬件或AI分析的公司不同,AISAP将手持式超声成像、实时AI解读、自动测量、结构化报告和临床工作流程支持整合到一个专为一线使用设计的单一平台中。

其中几家公司在追求相关方法。Butterfly Network、GE HealthCare和Philips都推广手持式超声平台,使临床医生能够在护理点进行成像,而Ultromics则专注于超声心动图数据的AI辅助分析。Caption Care(被GE HealthCare收购)开创了AI引导的心脏超声获取,旨在帮助非专家获得诊断质量的图像。

与此同时,Eko Health正在通过AI增强的数字听诊器和心音分析,追求早期心脏检测的替代方法。

虽然技术不同,但它们有一个共同目标:将心血管评估的获取范围扩大到传统超声心动图实验室和专家实践之外。

对于APPs来说,问题可能不在于哪家公司最终主导市场,而在于AI辅助成像是否能在患者接触的早期可靠地提供可操作的信息。随着医疗系统面临日益加重的心血管疾病负担、人员短缺和对专科护理日益增长的需求,许多专家预计AI支持的诊断工具将成为一线临床实践的更大组成部分。

Klempfner是AISAP, LTD的联合创始人和医学主任,因此与该公司有财务关系。

Tamar Kupfer没有披露信息。

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