芬兰VTT技术研究中心正在与芬兰的大学、健康服务县和企业合作，创建基于人工智能（AI）的解决方案，以减轻护士的工作负担。社会福利部门面临着减少成本的压力、劳动力短缺以及对其服务需求的增加，在许多国家都是如此。芬兰VTT技术研究中心及其合作伙伴正在进行一项关于人工智能对护士工作潜在益处的国际研究。除了VTT外，其他芬兰参与者包括Mediconsult、Oiva Health、Solita、北萨沃和西南芬兰健康服务县、图尔库应用科学大学和东芬兰大学。
护理人员每天的大部分工作时间都用于各种数字任务，如患者注册、查看患者信息、熟悉指示和传递信息。如果改进的技术能使这些任务更加快速，护士可以减少工作量并花更多时间陪伴患者。
“例如，德国咨询公司TLGG估计，如果合理利用，人工智能可以节省超过30%的护士工作时间，他们可以将这些时间花在更有价值的任务上——与客户见面和提供护理，”VTT高级科学家尤尼·卡蒂宁表示。
ITEA的PROFIT项目涉及与多个欧洲国家的合作。芬兰商业促进局的Health 360 Finland倡议为该项目提供资金。
芬兰Mediconsult Oy的医学总监维尔·萨拉普罗认为，基于AI的工具将在未来社会福利和医疗专业人员的工作中发挥重要作用。“这些工具将使专业人员的工作更加高效。他们将有更多时间专注于客户，而不是花费大量时间在信息系统上。该项目提供了具体的机会，在真实的运营环境中验证基于AI的工具的使用。”
东芬兰大学副教授劳拉-玛丽亚·佩尔托嫩指出：“医疗保健行业的一个传统问题是，护理专业人员未参与技术开发。因此，系统的功能或可用性并不总是支持护理工作。此外，关于不同解决方案对组织运作影响的研究证据仍然稀缺。”
卡蒂宁称，人工智能可以通过语音或图形界面自动并直观地向专业人员提供相关患者信息。当患者寻求帮助、住院期间及出院后，人工智能有潜力成为重要的助手。这可以改善治疗监测、减少复诊次数，并使获得适当服务变得更加容易。
图尔库应用科学大学高级讲师葆拉·萨沃莱宁表示：“护士为中心是该项目的核心。开发的技术将被带到我们的护理学生那里进行测试。通过这种方式，我们将学习如何进行开发，以促进新技术的最终用户接受度，并防止其被视为威胁或在使用上显得笨拙。”
卡蒂宁指出，获取所需数据的挑战严重阻碍了医疗保健领域AI解决方案的发展。训练一个有用的对话式AI需要大量的材料，如真实匿名语音数据、患者数据和其他医疗文档，因为医疗涉及许多专业术语。
“由于很多健康数据已经数字化，安全获取这些数据用于研究和产品开发将创造巨大优势。然而，从法律角度来看，这一直很复杂。匿名化和基于同意的数据最终将使所有各方受益，”卡蒂宁说。
索利塔研究主管马努·塞特拉表示：“软件公司必须通过立法保护客户的个人信息和数据。PROFIT项目正在开发技术解决方案和操作方法，以实现依法使用数据。”
在项目的第一个阶段，将使用护理学生完成的实际任务和其他模拟数据来训练AI解决方案。
还存在一些伦理问题需要解决。即使有了AI，专业人员仍然做出决策并承担责任。例如，卡蒂宁表示，AI不能直接将数据输入患者或客户记录，除非得到专业人员的单独同意。或者，AI可能会提供一个输入建议，由专家接受或修改。该项目从护士和客户的视角调查了AI辅助解决方案的道德和可接受性。
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