西达赛奈医疗中心AI工具为4.2万名患者提供全天候护理 医生得以减少文书工作专注诊疗A Healthcare System in LA Is Using AI to Provide 24/7 Patient Care - Business Insider

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.businessinsider.com美国 - 英语2026-03-03 08:51:02 - 阅读时长4分钟 - 1726字
西达赛奈医疗中心开发的CS Connect人工智能平台已服务4.2万名患者,通过24/7全天候症状评估和医疗建议系统显著改善诊疗效率。该平台将患者电子健康记录与AI算法结合,自动生成诊疗摘要并提供治疗建议,使医生能减少行政负担、专注临床决策。2025年4月发表在《内科学年鉴》的研究显示,AI建议77%被评为最优,高于医生67%的评分,尤其在处理复发性尿路感染等需精准用药的病例中表现突出,目前该中心正扩展平台至慢性病远程监测和线上线下诊疗融合领域,同时承认AI在个体病例细微差别处理方面仍存在局限。
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西达赛奈医疗中心AI工具为4.2万名患者提供全天候护理 医生得以减少文书工作专注诊疗

西达赛奈医疗中心推出了CS Connect,这是一个提供24/7全天候医疗支持的AI平台。

该平台旨在减少等待时间和行政任务,提高护理效率。

本文属于"CXO AI行动指南"系列——企业领导者关于如何测试和使用AI的直接对话。

西达赛奈医疗中心是一家总部位于洛杉矶的非营利性医疗组织,由医院、诊所和研究设施组成。成立于1902年的西达赛奈医疗中心拥有40多个分支机构,雇佣了4500多名医生和护士,每年为100多万名患者提供服务。

情况分析

西达赛奈医疗网络的首席医疗官卡罗琳·戈尔德茨韦格告诉《商业内幕》,该组织希望以更高效、更便捷的方式扩大患者获得初级医疗服务的机会。例如,有时面对面医生预约的等待时间很长。

同时,戈尔德茨韦格表示,该组织正致力于减轻医生的行政负担,包括患者接诊和数据录入,以便他们能够专注于提供护理服务。

为应对这些挑战,该组织于2023年推出了西达赛奈Connect。CS Connect是一个人工智能驱动的虚拟平台,患者可以24/7全天候获取医疗支持。

戈尔德茨韦格表示,AI技术使医疗服务提供者能够更好地支持患者,同时提高护理服务的速度。"另一件令人兴奋的事情是能够以满足患者需求的方式提供护理服务,"她说。

关键人员与合作伙伴

戈尔德茨韦格告诉《商业内幕》,CS Connect是基于K Health构建的,K Health是一家提供AI驱动的初级和紧急医疗服务的数字医疗公司。她说,西达赛奈的信息技术团队与K Health合作,将患者的电子健康记录同步到该平台。

西达赛奈的企业数据智能和数字战略团队也参与了CS Connect的创建。他们继续帮助管理该平台。

AI的实际应用

该AI工具的目标是让医疗服务提供者能够花更多时间咨询患者和做出治疗决策,而不是进行患者接诊。

要使用AI功能,患者通过移动应用程序或网站登录CS Connect。戈尔德茨韦格表示,聊天功能会开始询问用户有关其症状的问题。

AI算法将患者的回答与他们的现有医疗记录以及系统中其他具有类似症状的患者的记录进行比较。然后,它会询问有关患者特定健康问题的更详细问题。例如,聊天机器人可能会提示患者提交喉咙痛或皮疹的照片。

戈尔德茨韦格表示,聊天功能类似于医生识别患者疾病的方式。

随后,AI会总结患者的信息——这项任务通常需要医生手动完成——并推荐治疗方法。

戈尔德茨韦格说,CS Connect收集的数据是"效率过程的一部分"。"它让医生能够审查这些信息,了解发生了什么,并与患者一起验证——提出几个澄清性问题,可能获取更多病史。"

医生可以选择不同意AI的建议。戈尔德茨韦格表示,无论如何,他们都必须对每位患者的治疗计划签字确认。

效果如何,领导者如何知道?

戈尔德茨韦格告诉《商业内幕》,约有4.2万名患者使用了CS Connect。

2025年4月,西达赛奈在《内科学年鉴》期刊上发表了一项研究,比较了CS Connect中的AI治疗建议与医生的最终建议。

该研究回顾了461次由医生管理的就诊,其中AI针对呼吸系统、泌尿系统、阴道、眼部和牙科症状提出了建议。结果显示,当AI和医生的建议不同时,AI的建议通常被评为质量更高。

研究发现,77%的AI建议被评为最优,而医生的决策中只有67%被评为最优。

例如,患有复发性尿路感染的患者有时会遇到抗生素耐药性。戈尔德茨韦格表示,AI成功识别了这些患者,并建议在开具抗生素前进行细菌培养。相比之下,医生有时未经检测就开具药物,她说这可能导致感染复发。

戈尔德茨韦格补充说,研究表明,AI工具往往更注重遵循指南,而医生则能够根据患者病例的细微差别调整医疗指南。

不过,戈尔德茨韦格表示,该研究存在局限性。它只检查了少数几种疾病,没有考虑个别患者病例的细微差别。另一个局限性是,医疗图表评审者能够看出建议是由AI还是医生提出的。

西达赛奈正在努力扩展CS Connect。该组织正在试点使用AI的远程患者监测技术,帮助人们管理高血压等慢性疾病。它还计划使用AI技术将面对面的紧急护理与虚拟护理连接起来。

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