人工智能技术正在催生一种创新的“助听眼镜”——这种结合读唇技术和云端计算的设备可帮助听力障碍人群。由赫瑞瓦特大学联合爱丁堡大学、纳皮尔大学和斯特灵大学组成的研究团队，成功开发出能在实时对话中过滤背景噪音的技术系统。
该技术采用内置微型摄像头的眼镜捕捉说话者唇部运动，通过智能手机应用将音频与视觉数据经5G网络传输至云端服务器。人工智能系统会从环境噪音中分离出特定说话者的声音，并在毫秒级时间内将净化后的音频反馈至用户的助听设备或耳机。英国皇家国家聋人协会数据显示，该国已有超过120万成年人存在严重听力障碍，现有助听设备在嘈杂环境中的效果十分有限。
项目首席研究员马西尼·塞拉图莱教授表示：“我们并非要重新发明助听器，而是为其赋予‘超能力’。只需将摄像头对准想要聆听的对象，即使多人同时讲话，AI也能通过视觉线索提取你注视对象的声音。”这种称为“视听语音增强”的技术，巧妙利用了唇部动作与语音输出的强关联性。
研究团队已收集包括洗衣机运转、交通噪音等各类环境噪声样本用于系统训练。通过将复杂运算转移到斯德哥尔摩等远端云计算中心，既保证了处理能力又避免了可穿戴设备的过热问题。尽管音频需要跨国传输带来轻微延迟，但5G网络已能实现接近实时的交互体验。
该技术目前仍处于原型阶段，但初步测试显示与现有助听设备结合使用效果显著。研究团队正在与助听设备制造商商讨合作事宜，计划通过规模化生产降低设备成本。这项突破不仅适用于听力障碍群体，其通用性技术还可应用于油田、医院等高噪音工作环境。项目获得英国工程和物理科学研究委员会（EPSRC）资金支持。
【全文结束】
