配备介于医生办公室和医院之间的设施，并由AI助手引导全科医生进行不熟悉的诊断和程序的移动诊所有望改善农村地区的医疗保健服务。这项新计划由健康高级研究计划局（ARPA-H）投资开发，密歇根大学领导两个大型团队之一设计和构建AI组件。
“我们希望把医院带到病人家中或教堂停车场——无论是密歇根上半岛还是印第安纳州中部——那里最近的能提供所需护理的医疗机构可能有两小时车程。”密歇根大学机器人学、电气工程和计算机科学教授Jason Corso表示，他是该AI项目的负责人。
移动诊所将通过减少服务区域内永久建筑物的数量，并允许执业护士和医生助理在AI助手的指导下执行更复杂的程序来降低护理成本。AI助手还将能够学习诊所运营商和患者的需求，因此无需手动定制软件。
想象一下经典电视剧《霹雳游侠》与《北方风云》的结合，描绘了一个近未来的场景，在这个场景中，农村医疗专业人员可以通过他们所乘坐的车辆获得即时帮助，从而扩展他们的知识。ARPA-H资助的项目预计耗资高达2500万美元，由密歇根大学领导的AI团队联合了来自八所大学和研究开发公司RTX BBN Technologies的专家组成三个子团队。AI助手将是ARPA-H五部分计划的一部分，旨在为移动医疗诊所开发所需的设备原型。
其他部分的目标包括连接诊所内的各种数据源、患者佩戴的设备和患者的健康记录；开发小型化CT扫描仪用于移动3D成像；并建造一个移动诊所原型。最终，团队将在第三年测试AI助手在移动诊所中的表现。在此之前，他们将使用固定诊所进行评估，以确定AI助手如何满足患者和临床医生的需求。
AI助手基于Corso之前的工作，即设计能够提供智能指导的AI助手，适用于不同的场景。烹饪是一个很好的测试平台，因为它涉及一系列原材料和工具、一系列事件和技能技巧——而且风险相对较低。他的团队随后将这些策略应用于指导士兵进行战场急救。对于当前项目，团队预计AI助手将与家庭医生或护士从业者合作——这些人具有广泛的基础知识，但缺乏专科医生的培训和经验。
团队将工作分解为多个部分。技术团队擅长计算机科学，将构建能够表示医疗任务、车内情况和患者状态以及患者和全科医生表现的模型。目标是开发一个不仅能够观察全科医生的行为并引导他们完成不熟悉的任务，还能识别意外情况并相应调整的AI助手。
该功能的一部分是识别人类的情绪状态，例如当患者状况急剧恶化时，全科医生可能会感到压力。护理领域的合作者将带来识别人类情绪和调整援助方式的专业知识。借助他们的输入，AI助手可能会学会在紧张情况下改变其信息传递方式。
医疗团队和系统集成团队将收集训练AI模型的数据集。这包括评估可能导致错误诊断和治疗的数据偏差。医疗团队还将提供关于如何执行医疗任务的详细指导，如心脏和创伤护理。
系统集成团队和技术团队将共同构建名为VIGIL（长距离农村医疗智能引导向量）的AI助手原型。然后，系统集成和医疗团队将通过临床环境中的测试迭代改进它，解决医疗专业人员和患者指出的痛点。
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