借助来自国家卫生研究院的50万美元拨款，德克萨斯大学圣安东尼奥分校（UTSA）的人工智能机构——MATRIX：UTSA人类福祉联盟，正在致力于改进解决健康差异的方法。这一跨学科研究结合了神经科学和计算方法，旨在创建一个复杂的AI系统，帮助缺乏AI背景的医学研究人员或临床医生进行健康或研究相关决策。该AI系统将推动医学进步并提高AI的功能和操作。
MATRIX的创建旨在弥合医疗保健和复杂计算系统之间的差距。研究人员将AI功能分为四个不同的重点领域或研究方向。UTSA生物医学工程助理教授Amina Qutub和圣安东尼奥UT健康神经学教授Mark Goldberg领导了第一个重点领域：人类能力增强。
“目前的AI系统在执行复杂认知任务方面的能力有限”，Qutub和Goldberg写道。通过让MATRIX接触复杂数据集，它可以增强人类行为，例如优化运动员的训练计划。
下一个重点领域由西南研究所研发的Douglas A. Brooks博士和UTSA计算机科学助理教授Amanda Fernandez领导。他们致力于缩小非AI用户与复杂计算过程之间的知识差距。通过一个互动的社区框架，Matrix使临床医生和医学研究人员可以轻松访问。
接下来是神经启发式AI。UTSA神经科学教授Peter Fox博士和Fidel Santamaria博士正在研究如何利用神经科学和神经系统作为模型，使当前功能有限的AI能够更高效地处理和推理。该研究包括构建低能耗和高效的AI模型，为未来的AI项目奠定基础。
最后，UTSA电气工程教授Gabriela Ciocarlie和Panos Markopoulos致力于使MATRIX更加安全，减少安全漏洞和偏见。通过研究这些潜在的不足，研究人员可以使AI系统在医疗领域更加可信和可靠。
第一阶段的研究涉及使用MATRIX识别各种健康差异。现在，研究人员将重点转向创建一个在线数据库，该数据库将整合到德克萨斯州的广泛网络中，供医疗提供者或研究人员将其工作与AI结合。MATRIX正在为UTSA的医学领域中AI的应用创造更多研究机会，同时帮助临床医生和研究人员最大化患者护理。
(全文结束)
