2024年，汉堡埃彭多夫大学医学中心（UKE）成立了一家非营利性子公司——创新数字医学（IDM gGmbH）。该公司的目标是为德语医疗领域开发人工智能应用——不仅服务于UKE自身，还面向所有医院和诊所。IDM联合负责人尼尔斯·施魏因格伯博士解释道："我们坚信，在互助获取的健康数据上训练的人工智能模型，也应该回归到系统中。"这期AI更新内容首次出现在heise在线的新数字健康播客中，由玛丽-克莱尔·科赫负责。
UKE自2009年起使用电子病历系统，目前已积累了700万份记录在案的患者病例。这些数据构成了训练人工智能模型的基础。施魏因格伯表示："我们相信，这种人工智能具有很强的泛化能力，可以在该医疗系统的其他地方发挥作用。"所有数据均经过匿名化处理并符合数据保护法规，不会离开医院。
七百万患者病例作为基础
IDM的首个产品是Argo，这是一个支持撰写医生报告的大型语言模型。IDM负责人解释道："您可以从电子病历中访问Argo。然后Argo会生成病情摘要，您可以对其进行修改并将其纳入医生报告中。"病情摘要部分是医生报告中的关键内容，医生在此部分对疾病过程进行批判性分析——包括已做出的诊断、治疗实施情况以及后续治疗人员应注意的事项。
在临床日常工作中，这一部分往往需要耗费大量时间，因为它需要手写或口述。施魏因格伯说："我经常说，我们开发了一种撰写医生报告的人工智能，目的是要废除医生报告。"从长远来看，Argo将接管整个医生报告撰写过程，并有助于从根本上重新思考这一传统工具。"当我们接受这一点时，突然就会讨论：除了医生证明外，我们还需要什么？"
今年，Argo将不仅生成病情摘要，还将作为撰写医生报告的完整工具。还计划开发用于诊断和治疗的AI代理。为此，IDM正在寻求获得ISO 13485认证，这是医疗设备制造商所必需的。
Orpheus取代传统语音识别
第二款产品是Orpheus，这是一款自2025年初起在UKE投入使用的基于人工智能的语音识别系统。医学中心的15,000名员工都可以使用该系统。施魏因格伯强调："我们很早就将所有职业群体纳入其中，我坚信，当您在企业中引入像现代语音识别这样的AI工具时，不应该只在一处使用，而应该在所有地方使用。"
据IDM称，Orpheus目前已在四所大学医院、30多家医院、四所大学和200多家其他门诊医疗机构中使用。与商业解决方案的主要区别在于，Orpheus可以在自己的数据中心本地运行。对于没有自有基础设施的诊所，IDM在德国云中托管该系统。
数据留在欧洲
对施魏因格伯而言，IDM是欧洲为何需要自有AI基础设施的一个例证。他解释道："如果您在企业中使用传统语音识别，首先需要为此支付大量费用，而数据最终会流向这些公司，他们当然乐于接受这些数据，然后进一步开发他们的人工智能，再将其卖回给我们。"我们打破了这一循环，表示：不，数据将留在欧洲、留在德国，然后我们专门针对系统进一步开发我们的人工智能模型。"
未来，该技术不仅将向医院提供，还将面向医疗保健领域的所有参与者——从诊所、药店到保险公司。还计划为初创企业和其他软件供应商提供接口，使他们能够集成IDM的人工智能模型，而不必依赖欧洲以外的服务。该组织还计划在今年发布开源组件。
施魏因格伯确信，没有人工智能的医院在未来将难以运作。他说："我们拥有如此多的数据，以至于人类在达到一定程度后无法自行处理这些数据。要穿越这个数据丛林，需要人工智能技术。"然而，他并不期望这会导致人员减少——相反："我们不会减少人员，而是会有更多的患者，因此需要这种技术。"
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