一种新型聊天机器人能够可靠地帮助人们决定如何处理自己的症状——它所提供的指导既符合医学原理又易于理解。该聊天机器人有助于减少不必要的医院就诊，并确保真正需要护理的人能够及时寻求帮助。
由加利福尼亚大学圣地亚哥分校的工程师共同领导的一个团队在《自然·健康》杂志上发表了他们的研究成果。
这款人工智能驱动的工具旨在改善自我分诊，即人们在联系医生前用来评估症状严重程度的决策过程。如今，越来越多的人转向在线搜索或聊天机器人寻求快速答案。然而，这些来源的信息可能过于庞杂、缺乏个性化或未经医学验证，这可能导致不必要的急诊就诊或延误治疗。
这款新型聊天机器人提供基于可靠医疗协议的指导。它通过基于症状的流程图来引导患者进行自我分诊，决定是自我护理、预约就诊还是寻求紧急护理。该系统遵循已建立的医疗协议，同时适应患者用自己的语言描述症状的来回对话。
这种对话式AI系统接受了美国医学会制定的100个逐步医疗流程图的训练。"它可以进一步调整以适应特定提供者的协议，使医疗机构能够完全控制患者遇到的临床逻辑，"研究资深作者、加利福尼亚大学圣地亚哥分校雅各布斯工程学院和设计实验室的电气与计算机工程系教授Edward Wang表示。
"我们的系统使用这些流程图来引导与患者的对话，"研究第一作者、加利福尼亚大学圣地亚哥分校雅各布斯工程学院电气与计算机工程博士生Yujia（Nancy）Liu表示。
Liu与Wang以及谷歌研究高级科学家Xin Liu共同领导了这项研究。
以一个模拟对话为例，患者就腹痛咨询聊天机器人。三个AI代理在后台协同工作来引导对话。根据患者对其症状的描述，第一个AI代理识别问题并选择适当的医疗流程图，同时考虑年龄和性别等细节。聊天机器人继续按照流程图规定的下一个问题进行。第二个AI代理解释患者的回答——即使回答不是简单的"是"或"否"——并确定要问的下一个问题。第三个AI代理将临床问题转化为患者友好的语言，使其更容易回答。例如，聊天机器人可能会问"疼痛程度在1到10的范围内有多严重？"，而不是问"疼痛严重吗？"。聊天机器人会继续按照流程图进行，直到能够建议是监测症状还是寻求医疗帮助。
这种方法确保聊天机器人从患者那里获取所需的信息。它也更加透明。"大型语言模型功能强大，但它们是一个黑箱，"Wang说。"我们不知道它们如何生成回应，这使得验证或信任它们变得困难。但通过这个系统，每项建议都可以追溯到经过临床医生验证的流程图。"
研究人员在超过30,000次模拟对话中测试了该聊天机器人。它约84%的时间选择了正确的医疗流程图，并且在用户以不同方式描述症状时，遵循决策步骤的准确率超过99%。
研究人员指出，该聊天机器人被设计为支持工具，而非临床医生的替代品。
"它可以通过在家中为患者提供可靠的医疗指导，将分诊任务从临床医生身上转移出来。临床医生也可以审查对话并在需要时介入。"
Yujia（Nancy）Liu，加利福尼亚大学圣地亚哥分校雅各布斯工程学院电气与计算机工程博士生
到目前为止，该系统主要通过模拟对话进行测试。该团队计划与医院合作，在真实患者身上测试该聊天机器人。
下一步还包括开发移动应用程序版本，以及支持语音输入、多种语言和图像共享。这些功能将使聊天机器人对更多用户（包括老年人和非英语使用者）更加友好。最终目标是将聊天机器人整合到电子健康记录系统中。
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