在INTERPHEX 2026会议上，Endress+Hauser数字解决方案总监Jason Pennington、生命科学行业经理Bethany Silva以及Rockwell Automation生命科学全球账户总监Mel Radford与《制药技术》探讨了智能仪器、连接性和高级分析技术如何变革制药制造操作。
该讨论小组强调，虽然传感器数据丰富，但其价值完全取决于上下文。仅收集数据是不够的；制造商需要一个统一的数据模型和命名空间，不仅捕捉仪器测量了什么，还要记录何时、如何以及在哪里进行的测量，以便信息能够有意义地跨系统整合，从而产生真正的工艺洞察。
连接性被视为基础前提，使被困在设备中的数据能够流入更广泛的系统。然而，演讲者强调，仅靠技术是不够的，成功的采用还需要变革管理和以人为本的思维方式，因为即使最好的技术在没有组织支持的情况下也会失败。
在仪器方面，讨论已超越传统的流量、压力和温度测量，转向拉曼光谱等高级过程分析技术(PAT)，这些技术可以提供有关细胞生长和生物过程的分子级洞察。这种更丰富的分析数据对于喂养和优化人工智能模型及数字孪生体至关重要，可减少工艺开发中所需实验设计周期的数量。
也许最重要的是，讨论小组描述了制造理念的转变，从简单的报警阈值转向预测性、基于趋势的过程控制。制造商现在可以预测偏差并主动干预，而不仅仅是在参数超出范围时做出反应，从而迈向以结果为导向、基于政策的过程管理。
【全文结束】
