您应该知道：Proscia 是一家提供基于人工智能的病理学解决方案的公司，该公司通过推出 Concentriq® Embeddings 和 Proscia AI Toolkit 加速了药物发现和诊断开发的步伐。这些强大的新工具使生命科学组织能够充分利用人工智能在病理学中的潜力，从而实现更快的突破和改善患者预后。
转变病理学中的人工智能开发
Concentriq Embeddings 集成到 Proscia 的 Concentriq 平台中，为研究人员和 AI 开发人员提供了一系列病理学基础模型。这些模型包括 DINOv2、PLIP、ConvNext 和 CTransPath，允许团队生成“嵌入”——即全切片图像的高维数值表示。这些嵌入对于病理学中的多种 AI 应用至关重要，例如：
- 图像分类和分割：识别和分类不同类型细胞和组织。
- 风险评分：预测疾病进展或治疗反应的可能性。
- 多模态数据整合：结合病理学数据与其他数据源（如基因组学和临床记录），以获得更全面的疾病理解。
Concentriq Embeddings 确保研究人员始终能够访问最新的先进 AI 模型，并计划随着新模型的发展不断添加。这使得在 Concentriq 平台上进行快速原型设计和大规模 AI 模型开发成为可能。
通过即时数据访问加速 AI 开发
通过利用已经存储在 Concentriq 中的病理学数据，研究人员可以消除耗时的数据迁移和标准化过程。这种无缝集成使团队能够：
- 即时生成嵌入：加速 AI 开发过程。
- 快速迭代 AI 模型：促进更快的实验和优化。
- 访问真实世界数据：Proscia 的真实世界数据 (RWD) 提供高质量、多样化的数据集，使研究人员能够构建更准确和临床相关的 AI 模型。
证明性能和可扩展性
Concentriq Embeddings 在与领先合同研究组织 (CRO) 和制药公司的试点项目中已证明其能够显著加速 AI 开发。在一个案例研究中，数据科学家能够在不到 24 小时内开发出 80 个基于 AI 的乳腺癌生物标志物预测模型，速度比传统方法快 13 倍。在生产环境中，这相当于将 AI 开发时间从几周缩短到几小时，从而使疗法更快地惠及患者。
Proscia AI Toolkit：赋能生命科学社区
为了进一步加速病理学中的人工智能采用，Proscia 还推出了 Proscia AI Toolkit。这一套开源资源为开发人员和数据科学家提供了构建和部署 AI 解决方案所需的工具。工具包包括：
- Python 客户端：与 Concentriq Embeddings 无缝集成。
- 全面的教程：附带 Jupyter 笔记本中的 Python 代码，使用户能够快速学习和实施 AI 技术。
- 不断增长的辅助函数库：简化常见的任务，如图像切片和组织 API 输出。
开启由 AI 驱动的病理学未来
随着 Concentriq Embeddings 和 Proscia AI Toolkit 的推出，Proscia 正在加速生命科学领域新型 AI 解决方案的开发。通过为研究人员和开发人员提供尖端工具和协作生态系统，Proscia 在解锁更快、更具影响力的 AI 驱动病理学进步方面发挥着关键作用，最终实现改善患者护理和预后的目标。
“这是一个医学和技术交汇的激动人心的时刻。数字病理学的普及和当今 AI 模型能力的爆炸式增长为开发疗法和诊断患者带来了全新的规模，”Proscia 首席执行官 David West 表示，“我们正朝着一个实验曾经需要数年时间才能完成的世界迈进，现在可以在几天内在计算机上运行，而目前只能惠及少数患者的救命疗法很快就能惠及所有人。”
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