人工智能革命已经进入医疗行业，技术正在从诊断到药物发现再到个性化治疗等各个方面进行变革——这些过程大多不为患者所见，但确实改善了他们的生活。尽管有这些积极影响，研究显示，人们对于医疗中普遍使用AI仍存在担忧。根据皮尤研究中心的一项调查，57%的美国人认为在临床互动中使用AI（如疾病诊断和治疗建议）会使医患关系恶化。
这种现实与公众对AI在医疗中的正面影响的认知差距，必须由医疗组织在采用更多AI技术进行临床和管理流程时加以解决。他们必须帮助患者了解AI在何处以及如何被使用，否则可能会削弱患者对医疗机构的信任。一个患者更直接体验AI的领域是在通过智能聊天机器人等技术进行的互动和参与，这些技术正越来越多地集成到患者门户中。
考虑一个虚构的患者，我们称她为詹妮弗，她可能在与医疗服务提供者互动时经历的一些典型情况，但在AI的协助下有所不同。例如，如果詹妮弗使用她的患者门户取消即将来临的医生预约，AI会自动标记她频繁取消或爽约的历史记录。结合詹妮弗的医疗历史、家庭住址和其他数据，AI识别出这可能是交通问题，并触发一条自动消息，提供当地选项，如链接到Uber Health应用程序，该应用程序为有交通或沟通障碍的患者提供按需服务。
如果没有回应或问题未得到解决，AI还可以提示患者参与代表跟进，提供更个性化的服务，而詹妮弗并不知道AI在解决这个问题中发挥了关键作用。现在詹妮弗已经到达了预约地点，但她仍然感到不安。过去，她认为医生花更多的时间在记录电子笔记上而不是倾听她。今天则不同，由于一款由AI支持的应用程序可以安全地监听他们的对话，生成准确的临床笔记，最重要的是让医生可以全神贯注地照顾她。
在斯坦福医学院使用的一种此类AI支持系统的研究中，96%的医生表示该技术易于使用，78%的医生表示它加快了临床笔记的编写速度，约66%的医生认为它节省了他们的时间。鉴于医生普遍报告感到职业倦怠以及被文书工作压垮，AI可以通过减少临床文档所需的时间，显著改善医患关系，使医生有更多时间专注于提供真正影响患者生活的护理和关注。
在詹妮弗检查后，医生开具了处方。AI随后根据她的电子健康记录主动识别出潜在的用药依从性问题，如错过或延迟续药。有了这些信息，詹妮弗的医疗团队可以与她讨论不依从的原因，并帮助解决这一问题，无论是与前往当地药店的困难有关，还是需要每天的自动提醒。
单独来看，这些步骤——安排交通、减少医生的文书工作、提高用药依从性——可能并不引人注目。毕竟，解决患者的交通问题不太可能登上头条。然而，就对患者健康和满意度的影响而言，所有这些看似“小事”的累积效应可以对整个医疗系统中的每个利益相关者产生深远影响。
尽管我们仍处于部署AI的早期阶段，虚拟助手正在承担更多与患者的直接互动。它们正成为患者与提供者互动的首要甚至主要方式，因为其功能变得更加智能和直观。作为证据，2023年《美国医学会杂志》的一项研究比较了医生和AI驱动的聊天机器人对患者问题的回答，发现聊天机器人的回答比医生提供的更为全面和富有同情心。
虽然这些结果表明AI在模仿人类情感如同情心方面取得了长足进步，但这项研究也是对医疗提供者的一个重要提醒：AI在医疗中的应用如此迅速，以至于很难评估其对医患关系的长期影响。对我来说，有一点是明确的：要有效工作并在医疗交付中获得普遍信任，AI必须使医生更擅长他们的工作，而不是取代他们。
在建立可信赖的医患关系方面，没有任何东西可以替代人类的同情心，这是AI只能模仿而不能替代的。提供者应专注于使用AI来减少或消除日常中繁琐、耗时的任务，以便他们可以专注于进入医疗行业的初衷——改善患者的生活。随着提供者继续扩大AI的使用，他们必须确保无缝且值得信赖的用户体验，包括：
- 持续的解释性、监控和优化体验。
- 在如何使用AI增强和改进人类决策方面保持透明。
- 明确传达数据安全和隐私措施。
AI将如何影响未来的直接患者互动仍有待观察，其成功很大程度上取决于它提供的成果、易用性，也许最重要的是，医生和患者对这些新技术的相互信任。
(全文结束)
