一种新的人工智能（AI）工具现在能够通过分析一个人的驾驶行为以及头部和眼部运动，检测出危险的低血糖水平——也称为低血糖症。
这一突破性技术未来可以帮助患有糖尿病的司机在道路上保持安全，通过在低血糖症状出现前向他们发出早期警告来避免潜在危险。
低血糖是糖尿病最严重的并发症之一。当血糖水平过低时，可能会导致意识模糊、头晕、协调能力下降，甚至昏厥或癫痫发作。这些症状在需要快速反应和稳定运动技能的任务中尤其危险，比如驾驶。
到目前为止，检测低血糖通常依赖方法缓慢、侵入性强、昂贵或不够普及的技术手段。然而，由慕尼黑路德维希-马克西米利安大学（LMU）的研究人员与伯尔尼大学医院、苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）和圣加仑大学的团队合作，找到了一种无需抽血或使用传统传感器即可实时检测低血糖的新方法。
他们的研究发表在《新英格兰医学杂志·AI》（NEJM AI）上，实验涉及30名糖尿病患者分别在正常血糖和低血糖状态下驾驶真实车辆的两次测试。为了安全引发低血糖状态，训练有素的医务人员陪同司机并密切监控其健康状况。
在驾驶过程中，研究人员收集了每位参与者操作车辆的数据，例如速度变化，并跟踪了他们的头部位置和眼部运动，包括眼球移动的速度。利用这些数据，研究团队构建了一个机器学习模型——一种经过训练以识别行为模式的AI系统。该系统能够仅根据驾驶风格和眼部/头部运动模式，可靠地判断某人是否处于低血糖状态。例如，眼球运动迟缓或不稳定以及驾驶速度不一致都表明存在问题。
重要的是，即使仅提供头部和注视数据，AI模型仍然表现良好。这对未来尤其有用，因为随着自动驾驶汽车的普及，传统的驾驶数据（如方向盘操控或加速）可能不再存在，但面部运动数据仍然可以被追踪。
“这项技术可以作为司机的早期预警系统，”LMU的博士生、研究员之一西蒙·沙尔莫泽（Simon Schallmoser）表示，“它可以在症状使驾驶变得危险之前提醒司机。”
LMU人工智能管理研究所的斯特凡·福伊里格尔教授（Professor Stefan Feuerriegel）强调，这一发现具有更广泛的价值。AI不仅可以改善糖尿病患者的健康和安全，还可以通过帮助预防因突发医疗问题导致的事故来提高整体道路安全。
总而言之，这项研究表明，结合车内传感器或摄像头等日常技术，AI很快就能帮助保护数百万糖尿病司机。未来，司机或许不再需要依赖血液检测或可穿戴设备，汽车本身就可以在需要停车处理低血糖时发出警告——这有可能挽救道路上的生命。
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