一种由梅奥诊所（Mayo Clinic）和总部位于英国牛津的AI超声心动图公司Ultromics, Ltd. 开发的人工智能（AI）模型，在筛查心脏淀粉样变性（一种罕见且进展性的心力衰竭类型）方面表现出了极高的准确性。根据一项新的研究，该模型是目前唯一此类的AI工具。
梅奥诊所与Ultromics的研究人员联合芝加哥大学医学中心（University of Chicago Medicine）的调查人员以及全球其他合作者，针对一个大规模、多民族的患者群体对这一模型进行了验证和测试，并将其能力与其他诊断心脏淀粉样变性的方法进行了比较。
他们的研究成果发表在《欧洲心脏杂志》（European Heart Journal）上，结果显示，该AI模型具有高度准确性，其敏感性达到85%（正确识别患病者的能力），特异性达到93%（正确识别未患病者的能力）。通过使用单次超声心动图视频片段，该模型能够有效覆盖所有主要类型的心脏淀粉样变性，并将其与其他具有相似特征的疾病区分开来。
心脏淀粉样变性是一种危及生命的疾病，异常蛋白质（称为淀粉样蛋白）在心脏中堆积，导致心脏僵硬并无法正常运作。由于其症状和影像学特征可能与其他心脏疾病相似，因此常常被忽视。然而，早期诊断至关重要，因为现在已有新药物疗法可以减缓或阻止疾病的进展。
这项工作建立在梅奥诊所和Ultromics之前开发用于检测射血分数保留型心力衰竭（HFpEF）的AI超声心动图模型的经验基础上。该模型于2022年获得了美国食品药品监督管理局（FDA）的批准。HFpEF是一种常见的心力衰竭类型，具有高发病率和高死亡率，但诊断起来颇具挑战性。据估计，15%的HFpEF患者同时患有心脏淀粉样变性。
梅奥诊所的心脏病专家、罗切斯特梅奥诊所超声心动图实验室前主任帕特里夏·佩尔卡博士（Patricia Pellikka, M.D.）表示：“这种AI模型是一项突破性工具，可以帮助我们更早地识别患者，以便他们获得所需的治疗。我们发现，AI的表现优于传统的临床和经胸超声心动图筛查方法，为临床医生提供了更强有力的决策依据，以支持进一步的确诊测试。尽管目前已有针对心脏淀粉样变性的新疗法，但只有在疾病早期阶段施用时效果最佳。” 佩尔卡博士是本研究的资深作者。
该淀粉样变性AI模型已获得FDA批准，目前正被美国多家医疗中心使用。佩尔卡博士表示，她期待将这一技术应用于梅奥诊所的临床实践中。
本研究部分得到了Ultromics的资助支持，佩尔卡博士作为梅奥诊所心血管疾病临床研究的贝蒂·奈特·斯克里普斯-乔治·M. 古拉二世医学教授也受到了支持。梅奥诊所对该技术拥有财务利益，并将利用所得收入支持其非营利使命，包括患者护理、教育和研究。
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