最近，一项名为“万亿基因图谱”的庞大项目由Basecamp Research发起，它可能成为整个生物界的进化遗传数据。通过与NVIDIA和Anthropic等科技巨头合作，研究人员正在绘制超过1亿个物种的DNA，以寻找下一代医学突破。（1✔可信来源：Basecamp Research启动万亿基因图谱以扩展AI设计的疗法）
这一开创性的基因图谱将通过扩展进化数据，改变三大医学领域的人们生活，即基因疗法、抗生素耐药性和AI药物发现。
新的万亿基因图谱
万亿基因图谱就像一本生命功能构建块的数字百科全书。基因组是生物体完整的DNA集合，而基因是DNA中特定的片段，提供生长、运作和对抗疾病的指令。万亿基因图谱深入野外，从土壤、海洋和深林收集DNA，记录下比我们已知的遗传多样性多100倍的信息。这为人工智能（AI）提供了终极的训练手册，让AI学习大自然如何解决问题。万亿基因图谱的目标是通过对1亿个物种进行测序，绘制“生物学互联网”。将遗传数据扩大100倍后，AI现在可以在短短2年内设计出治疗癌症和超级细菌的方法。
基因疗法是什么？基因图谱如何帮助基因疗法？
基因疗法是一种医疗技术，通过修复DNA中损坏或缺失的遗传指令（遗传密码）来治疗或预防疾病。医生有时可以用健康基因替换有缺陷的基因，以管理如某些癌症、失明或血液疾病等病症。利用万亿基因图谱，EDEN AI执行aiPGI（AI可编程基因插入）。它识别健康的自然序列，并学习如何精准地在基因层面修复人类疾病。代理设计（Agentic Design）将EDEN这类AI作为主动合作者，推理生物学数据。这些代理不再猜测，而是根据提示自主设计针对癌症的定制药物。
万亿基因图谱如何破解药物耐药性之谜
全球“超级细菌”耐药性使得常见感染和手术变得致命。万亿基因图谱帮助AI设计“抗菌肽”，对主要病原体的成功率高达97%。其AI系统EDEN还使用一种名为**aiPGI（可编程基因插入）**的技术，寻找健康的自然序列，并精确学习如何将它们插入人类细胞，从而在基因层面修复疾病。
从20年到2年：万亿基因图谱如何加速药物发现
除了科学实验，万亿基因图谱是医学制造方式的一次转变。通常开发一种新药需要数年时间。利用万亿基因图谱，科学家将20年的研究压缩到不到两年。通过结合Claude（Anthropic的AI）的推理能力与NVIDIA计算基础设施的巨大处理速度，我们正在进入一个医学“可编程”的时代。科学家不再需要寻找哪种化学物质可能有效，而是可以要求AI针对基因层面的特定疾病模式设计治疗方案，AI则搜索万亿基因图谱，从大自然的蓝图构建定制解决方案。万亿基因图谱证明，更好的数据是成功设计药物的关键。通过增加100倍的高质量遗传信息，AI学习更快、更准确，从而设计出拯救生命的新药。万亿基因图谱通过将遗传多样性扩大100倍，打破了数据瓶颈。有了1亿多个新物种，AI获得了按需设计药物所需的海量数据集。
万亿基因图谱：为拯救生命的医学发现铺平道路
从南极的冰层到智利的山脉，万亿基因图谱正在收集数百万物种的庞大遗传数据。它证明，从癌症到超级细菌，我们最棘手疾病的解决方案可能早已隐藏在自然界中。我们只需要一张足够大的地图来找到它们。万亿基因图谱远不止是一个数据库；它是一个建立在三大支柱上的革命性基础，即工业级DNA测序、全球科学合作和无与伦比的计算能力。通过将这些优势与AI结合，我们终于可以将复杂的生物数据转化为拯救生命的医学发现。通过将AI可用的遗传库扩大100倍，Basecamp Research正在为更快、更精确、更系统的药物设计铺平道路。
参考：
- Basecamp Research启动万亿基因图谱以扩展AI设计的疗法
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