Dandelion Health 使用其新的临床AI市场分析了真实世界数据，显示GLP-1药物可能帮助预防心血管疾病（CVD），惠及的人群比之前研究的范围大七倍。Dandelion Health是一家专注于精准医学的临床AI和真实世界数据（RWD）平台，其最新研究结果表明，GLP-1药物可以作为4400万额外高风险患者的心血管疾病一级预防手段，这些患者此前未被纳入临床试验。这项研究利用了Dandelion新推出的临床AI市场。
临床AI市场为生命科学组织提供了机会，使其能够以比传统方法更快、更全面的方式进行新颖的研究。该市场整合了来自不断增长的临床开发者生态系统中的验证AI，并将其应用于Dandelion强大的RWD，这些数据包括多样化的多模态数据源，如医学影像和原始临床笔记。这种能力使市场能够解锁以前无法访问的非结构化数据，揭示关键见解，例如治疗中断的原因和新治疗方法的深入变化。
Dandelion Health的数据主管Shivaani Prakash表示：“通过结合多样化的多模态数据和验证AI，生命科学公司和研究人员现在可以研究更大、更具代表性的群体的治疗效果，而且成本和时间仅为传统方法的一小部分。”
该研究探讨了GLP-1药物是否可以预防没有严重既往心血管疾病的个体发生心肌梗死和中风——这一群体通常不包括在诺和诺德的SELECT等试验中。Dandelion使用了Pheiron提供的AI生物标志物算法来预测从常规护理中收集的ECG波形的重大不良心血管事件（MACE）风险。该算法通过Dandelion的公共服务进行了验证，以确保准确性和无偏见的结果。
在短短六周内，且成本不到临床试验的1%，Dandelion的研究发现，对于没有既往心血管事件的患者，GLP-1药物可以在三年内将MACE风险降低15-20%。如果这4400万患者服用该药物，这一更广泛的应用每年可以预防约34,000次心肌梗死和中风。
Dandelion Health的联合创始人兼首席执行官Elliott Green强调了这一发现的意义，他说：“药物开发和商业化的成本和时间非常巨大，但将正确的治疗提供给正确的患者，并以前所未有的速度做到这一点，其影响是无法衡量的。”
Dandelion的研究展示了AI和RWD如何显著降低临床试验的风险，支持头对头药物比较，并支持市场准入和报销决策。这些见解可以帮助提供者更早地干预，减少数百万人的不良健康结果。
(全文结束)
