生物制药AI领域的最新动态包括Verily获得大额融资，以及Zealand Pharma、Latent Labs、Insilico和BMS/insitro的相关新闻。
Verily融资3亿美元，脱离Alphabet控制
Verily已完成由Series X Capital领投的3亿美元私募融资，这笔资金将用于扩展其AI驱动的临床研究、个性化医疗和数字健康技术平台。此次融资也意味着这家位于美国达拉斯的公司脱离了谷歌母公司Alphabet的多数控股，不过Alphabet（与UCHealth、科罗拉多大学安舒茨校区共同支持了本轮融资）仍将保留少数股权。Verily将更名为Verily Health运营，在构建支撑医疗保健领域“从研究到护理”的数字基础设施方面拥有更大的结盟自由度。Verily近期宣布了多项商业合作，包括与三星Galaxy Watch的新合作，帮助生命科学客户通过其Pre平台进行生物标志物开发，加速临床研究。
Zealand Pharma在马萨诸塞州剑桥设立AI研发中心
丹麦的Zealand Pharma正在马萨诸塞州剑桥设立新的研发中心，该中心将作为其美国总部，并“通过AI驱动的药物发现、先进自动化和下一代分子创建”来增强其研发平台。Zealand表示选择剑桥是因为当地拥有大量合作伙伴，可以帮助其开发AI、机器学习和自动化模型，从而“提高药物设计的质量和效率，扩大公司研发平台的药理学覆盖范围”，超越其核心的肽类专长。其目标是增加抗体-肽偶联物和小干扰RNA等新治疗模式，以补充目前在代谢疾病领域的肽类候选药物。
Latent Labs推出可从文本指令设计抗体的AI代理
由前DeepMind研究员Simon Kohl博士于2023年创立的生成式AI公司Latent Labs，推出了一款AI代理，可以自主根据文本指令设计治疗性抗体。该公司声称该代理能将“数周的专业工作压缩到数小时”。该代理由Latent Labs最近推出的前沿AI模型Latent-X2驱动，该模型可设计类药抗体和肽，减少湿实验需求。据Latent Labs介绍，该代理使单个研究人员能够“并行运行多个设计活动，覆盖不同靶点和模式”。代理会分析靶标分子，运用生物学推理识别可行表位，使用Latent-X2设计候选抗体，进行计算机验证，并迭代直至达到设计目标。
Insilico Medicine推出面向药物研究人员的自然语言AI
Insilico Medicine发布了PandaClaw，这是一款新型自主AI代理，作为其PandaOmics药物发现引擎的附加组件，可自动化复杂分析。据公司介绍，它可以帮助研究人员通过自然语言界面识别药物靶点、发现新适应症并构建疾病假设。Insilico强调自然语言的重要性，因为传统的AI药物发现往往要求研究人员同时掌握生物医学和AI两种“语言”，需要大量培训。这家总部位于香港和美国的公司表示：“PandaClaw降低了生物学家应用AI的门槛，使他们无需专门的计算训练即可进行复杂研究。它能执行复杂任务，将计算结果与机制解释联系起来，并通过简单的自然语言指令实时交付结果，代表了自主、可及、专家级治疗发现的新标准。”
BMS扩大与insitro的神经科学合作
在百时美施贵宝与insitro建立合作伙伴关系寻找神经退行性疾病新药靶点六年后，双方扩大了合作，新增两个肌萎缩侧索硬化症（ALS）项目，促使BMS向南旧金山生物技术公司insitro支付了1000万美元。这两个新ALS项目（ALS-2和ALS-3）是在BMS于2024年底提名进一步开发的ALS-1项目基础上增加的。insitro正在针对该靶点开发反义寡核苷酸，同时为BMS开发小分子候选药物。这三个项目均源自insitro的AI驱动虚拟人类平台，该平台应用机器学习、人类遗传学和功能基因组学，生成预测性体外模型，提供疾病进展的见解。ALS项目专注于调节TDP-43错误定位影响的进程，合作方认为这是近97% ALS患者的核心疾病机制。
图片由Gerd Altmann提供（来自Pixabay）
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