患者对临床护理中人工智能的接受度受伦理问题困扰
一项新的定性研究揭示了患者对基于人工智能的临床决策支持系统（AI-CDSS）的态度，探讨了信任、责任和自主权在医疗环境中如何受到算法的影响。
环球医讯AI与医疗健康
- AI生成的引用引发RFK Jr.的“让美国再次健康”报告争议罗伯特·F·肯尼迪（Robert F. Kennedy Jr.）雄心勃勃的“让美国再次健康”委员会报告因广泛存在的引用问题，包括虚假来源和明显的AI使用迹象而受到严重审查。该报告旨在解决美国预期寿命下降的问题，但似乎大量依赖了像ChatGPT这样的AI工具进行研究，引发了对其可信度的重大质疑。
- 新AI测试识别出能从阿比特龙获益的前列腺癌患者一项新的AI测试可以识别出哪些前列腺癌患者将从阿比特龙治疗中获益最多，研究结果表明，对于大约25%的此类癌症患者，阿比特龙与标准激素疗法联合使用几乎可以将死亡风险降低一半。
- 匹兹堡大学教授因AI驱动的免疫疗法研究获得NSF CAREER奖匹兹堡大学电气与计算机工程助理教授Natasa Miskov-Zivanov因其项目“人工智能驱动的高效且可解释的免疫疗法设计框架”获得了美国国家科学基金会（NSF）颁发的CAREER奖，该项目旨在通过自动化系统利用AI和知识图谱设计更有效的淋巴细胞，以改进挽救生命的免疫疗法。
- 新AI测试可能最大化前列腺癌患者的治愈可能性由伦敦大学学院和癌症研究所开发的一种新型AI测试，能够通过分析常规前列腺肿瘤活检图像来确定哪些高风险、局部前列腺癌患者会对激素治疗药物阿比特龙产生积极反应，从而最大化治愈的可能性并减少不必要的副作用和资源浪费。
- 医学中的AI：研究显示商业图像分析模型的不足研究表明，多种商业AI模型在分析医学图像数据时会受到图像上文字注释的影响，导致其在临床应用中准确性不足。研究人员强调需要系统性地检查AI的弱点和潜在错误来源，以确保其在医疗领域的可靠性和安全性。
- 围绕MAHA报告的AI胡言乱语丑闻愈演愈烈由罗伯特·F·肯尼迪领导的“让美国再次健康”委员会发布的一份政府报告中，引用了不存在的科学论文，这几乎可以肯定地表明该报告在起草过程中使用了生成式人工智能。此外，报告中的错误不仅限于虚构的引文，还包括对实际存在的论文的不准确总结。
- 未来医疗系统劳动力的五大大胆预测面对持续的劳动力短缺、财务限制和消费者期望上升，医疗领导者正在转向人工智能和数字创新，以填补空缺并从根本上重塑医疗服务方式。以下是关于未来医疗劳动力的五大预测。
- SoundHound AI为Allina Health部署AI助手以自动化常规任务SoundHound AI宣布已为Allina Health部署了一款名为Alli的AI助手，该助手利用Amelia对话式AI平台处理常规任务，如预约管理、药物补充等，从而提升患者体验并减少等待时间。
- 男子发现医生使用ChatGPT为其诊治，拍摄视频引发争议一名摄影师在就诊时发现医生使用ChatGPT辅助诊断，并拍摄了视频上传至社交媒体，引发了广泛讨论。有人支持医生的做法，认为这是现代医学的一部分；也有人质疑其专业性，担心AI工具的准确性。
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