为健康数据构建更智能的技术基础设施
随着生命科学和健康科技组织在真实世界数据（来自理赔记录、电子健康记录和关联登记系统）方面的投入不断加深，处理这些数据的支持性基础设施可能会对结果产生深远影响。标准编码系统并非为当今的使用场景而设计，如果没有合适的工具，数据差距可能会延迟试验、降低精确性，并造成合规风险。
本次虚拟活动将探讨更智能的术语体系和数据基础设施如何加速临床试验队列的创建，减少应用摩擦，并释放数据投资的更高回报。
主持人
Jesse McQuarters，STAT品牌内容编辑
演讲嘉宾
Amol Bhalla, MD, M.SCI, MHSA, MBA，IMO健康首席临床信息学官
Amol Bhalla博士在临床信息学领域开发解决方案、策略和新型方法论方面具有深厚造诣。他主导将创新临床信息学原则应用于公司全流程，领导临床团队，并参与高管决策和战略规划。此前曾任某真实世界数据/证据精准肿瘤学机构临床信息学与数据科学总监，曾领导团队开发从多维度异构数据中提取洞见的新型方法。其研究聚焦统计机器学习方法、临床与基因组领域建模，以及语义驱动型临床架构开发。
Ediz Calay，IMO健康高级解决方案经理
作为公司生命科学与健康科技解决方案的商业策略负责人，Ediz主导确定解决方案适配性并推动市场规模化应用。加入IMO前，他曾为全球前20大制药公司开发RWE项目、优化临床试验及治疗领域（涵盖肿瘤学、免疫学、传染病、代谢疾病和罕见病）。持有生理学与生物化学博士学位，并在生物物理学领域完成肥胖与糖尿病病理生理学的博士后研究。
Mika Newton，xCures首席执行官
Mika领导开发了AI驱动的医疗记录结构化和信息提取平台，在医疗数据管理领域专注于数据完整性和普遍性。他具备将变革性技术商业化、推动增长和促进创新的丰富经验，曾成功领导多个医疗科技项目落地。
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