环球医讯AI与医疗健康

一项结合人工智能与常规眼部扫描的新技术可更准确评估近视患者视网膜健康状况，从而提升对视网膜脱离等长期严重眼病风险的预测能力，有助于临床制定更个性化的治疗方案。

Netsmart与俄勒冈州行为健康委员会合作，推出一系列技术解决方案，旨在提升行为健康服务的质量和可及性。其中包括人工智能驱动的临床助手Bells，以及自动化解决方案AlphaCollector和Benny，这些技术将帮助医疗机构优化流程，提高护理协调能力。

富士通与宏碁医疗合作开发了一项名为“aiGait”的AI服务，利用富士通先进的骨骼识别AI技术检测步态模式异常，为痴呆症和帕金森病的早期诊断提供支持。这项服务计划于2025年底前在台湾的老年人护理机构中推出，未来还可能应用于运动科学分析、儿科神经发育障碍和脑瘫等领域。

抗生素耐药性感染是人类面临的最大威胁之一，费城宾夕法尼亚大学的César de la Fuente实验室正利用人工智能（AI）重新构想抗生素的发现，通过探索人类蛋白质组、古代基因组，甚至灭绝生物，加速药物发现的速度和规模。他们开发了如APEX和APEX-GO等AI模型，从古代生物中挖掘潜在的抗生素，并设计具有多种功能的新型多肽药物。

一项重大新研究警告使用AI聊天机器人提供医疗建议的风险，显示普通人在使用最新"医生机器人"时仍可能无法识别严重疾病或做出正确决定，尽管这些机器人本身在医学考试中得分很高。这项研究引发了对政府和科技公司推广AI医疗应用的严重担忧。

随着澳大利亚总理安东尼·阿尔巴尼斯即将访华，中澳在人工智能、医疗健康和绿色能源等领域的合作前景受到关注。尽管澳大利亚在国家安全问题上对中国科技企业有所顾虑，但双方仍存在科研交流与数据共享的合作空间。文章同时提到中美贸易摩擦对澳中关系的影响，以及两国在多边主义和自由贸易上的共同立场。

坦帕综合医院和南佛罗里达大学健康学院正在开发一种基于人工智能的新技术，用于实时检测新生儿的疼痛水平，通过非侵入性传感器和摄像头分析婴儿的面部表情、身体动作和哭声，以提供标准化、连续和客观的疼痛评估，从而优化新生儿的护理和减少药物暴露。

一项由约翰霍普金斯大学开发的人工智能模型MAARS在预测肥厚型心肌病患者突发心脏骤停风险方面优于医生，该模型通过深度学习分析心电图和其他医学数据，能够识别出高风险个体，为临床提供更准确的风险评估工具，有助于改善患者治疗决策。

一名由人工智能驱动的机器人成功完成了对死猪的胆囊手术，且在多次尝试中均实现了100%的成功率。专家预计，自动化手术有望在未来十年内应用于人类治疗，这标志着AI机器人迈入复杂任务领域的重要一步。

法国公司Caranx Medical的AI引导软件TAVIPILOT Soft获得了美国食品药品监督管理局（FDA）的批准，该软件用于经导管主动脉瓣植入术（TAVI）或替换术（TAVR），旨在通过实时解剖和器械标记追踪，简化心脏瓣膜定位和输送，从而扩大该手术的适用范围。