环球医讯AI与医疗健康

Faex Health发布了一款基于AI技术的免费移动应用，用户只需拍摄一张照片并回答几个简单问题即可获得个性化的肠道健康分析，无需实验室检测或专业知识，使肠道健康管理变得快速、便捷且无负担。

俄罗斯莫斯科卫生部门的诊断与远程医疗中心与RTU MIREA合作，开发聚焦医疗领域人工智能的培训项目，结合莫斯科实验成果，培养能够将AI融入日常医疗实践的专业人才，并取得显著成果，包括早期肝肿瘤检测算法和医疗决策支持系统等创新应用。

一项新研究表明，通过分析临床记录，机器学习模型能够识别出由疲劳医生撰写的笔记，并发现其与较差的临床决策相关联，同时揭示了大型语言模型生成的文本可能更容易反映疲劳特征。

本文探讨了人工智能如何革新蛋白质科学研究领域，涵盖从结构预测到多组学数据分析的多个方面，并为未来生物信息学研究提供了创新思路和方法。

纽约州立大学奥兰治分校（SUNY Orange）正全力推动人工智能培训计划，特别是针对未来从事医疗行业的学生。他们与地方医疗机构和Touro骨科医学院合作开发课程，并获得了25万美元的预算支持，旨在让学生掌握AI工具以提升诊断效率、分析能力和患者预测效果，同时强调AI不会取代工作，而是帮助医护人员更高效地工作并改善患者护理质量。

查尔姆斯理工大学通过新成立的研究机构Chalmers Next Labs，致力于将人工智能研究广泛应用于社会各领域，如医疗、交通和生产，以解决实际挑战并促进AI技术的普及。

ALPHALIFE SCIENCES推出基于生成式人工智能的医学写作解决方案，可将研究方案初稿编写时间缩短90%，并通过与Microsoft Word 365无缝集成，为临床文档创作带来革命性变化，显著提升医药研发效率和质量。

国际劳工组织（ILO）发布新报告，探讨人工智能、数字化、机器人技术和自动化如何重塑全球工作场所的职业安全与健康，并强调需制定积极政策应对新技术带来的风险与机遇。

Akerman LLP律师事务所的律师Jordan Cohen指出，随着医疗机构及其供应商开发和实施主动性人工智能及其他AI工具，他们需要充分理解HIPAA和其他法律下的数据隐私风险，以避免涉及受保护健康信息的违规行为。

Akerman LLP律师事务所的律师乔丹·科恩指出，随着医疗机构及其供应商开发和实施主动性人工智能及其他AI工具，他们必须充分理解HIPAA和其他法律下的数据隐私风险，尤其是涉及受保护健康信息时可能构成可报告的违规行为，因此加强数据监管变得尤为重要。