前美国网络司令部指挥官敦促医疗行业以不同方式思考人工智能
在HIMSS25大会上，前美国国家安全局局长保罗·纳卡索内将军讨论了医疗行业需要适应、采用和推进人工智能技术的重要性，并强调了人工智能在医疗领域的独特挑战和机遇。
环球医讯AI与医疗健康
- 微软推出Dragon Copilot：医疗领域的AI变革者微软正式推出了其首款AI驱动的临床工作流助手Dragon Copilot，旨在通过语音听写、环境AI监听和生成式AI功能来简化医疗文档和行政效率，减少医务人员的工作负担，提高患者护理体验。
- 智能医疗：融合心智与机器本文探讨了如何通过结合人工智能和人类的智慧来解决全球医疗不平等问题，介绍了多个AI驱动的解决方案，这些方案不仅技术先进，而且注重人文关怀和社会价值。
- 微软推出医疗AI系统Dragon Copilot，旨在减轻临床医生的行政负担微软宣布推出一款名为Microsoft Dragon Copilot的医疗AI系统，该系统能够通过语音听写和环境监听技术来创建基于临床访问的笔记，从而帮助医护人员减轻行政工作负担，提高患者护理质量。
- 微软推出新的医疗语音AI助手Dragon Copilot微软推出了名为Dragon Copilot的医疗语音AI助手，结合了Dragon Medical One的自然语言语音听写功能和DAX Copilot的环境监听功能，将在美国、加拿大等市场陆续上市。
- 理解患者的AI医疗旅程随着人工智能越来越多地融入美国医疗保健，患者应了解其护理中使用AI的方式。透明度、教育和通知对于建立对医疗保健中AI使用的信任至关重要。
- InterSystems在HIMSS25上推出基于AI的电子健康记录系统InterSystems公司在HIMSS25大会上推出了名为IntelliCare的基于人工智能的电子健康记录系统，旨在通过最新的人工智能技术优化工作流程和运营效率，帮助医疗机构实现快速数字化转型。
- AI模型预测青少年精神疾病的风险和潜在原因杜克大学研究人员开发的一种人工智能模型能够准确预测青少年未来严重精神健康问题的高风险，并识别出潜在的原因，如睡眠障碍和家庭冲突，为早期干预提供了可能。
- AI模型预测常见心脏疾病两年风险，可轻松整合到医疗工作流程UNAFIED是一种高精度的人工智能预测模型，通过解析电子健康记录中的信息来预测患者在未来两年内是否会有心房颤动的风险。该模型可以轻松整合到医疗工作流程中，提高患者的护理质量。
- 法律专家警告患者医疗数据面临风险，全科医生采用AI助手随着越来越多的全科医生开始使用AI助手进行记录，法律专家警告称患者的敏感医疗数据可能面临风险。目前，约四分之一的澳大利亚全科医生正在使用这种技术，但缺乏明确的监管措施。
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