人工智能可识别严重心律失常风险患者，预防猝死
研究人员开发了一种模仿人脑功能的人工神经网络，通过分析24万份动态心电图数据，该算法能够识别出在未来两周内有严重心律失常风险的患者，准确率超过70%。这种技术有望用于医院监测高风险患者，并可能应用于智能手表等设备中。
环球医讯AI与医疗健康
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