环球医讯AI与医疗健康

爱尔兰科克双胞胎托马斯与大卫·科尔曼创立的泽德拉健康科技公司，凭借其AI驱动的ADHD评估平台Navigator实现爆发式增长，预计2026年营业额将达100万欧元，年增长率达600%。该平台已服务超8万名用户，获得英国国家医疗服务体系合同，通过连接临床医生、家长和教师的数字化工作流程，每周为医生节省112小时，提升33%患者评估量，并正拓展至自闭症等神经发育障碍领域，致力于解决爱尔兰20分之1儿童面临的ADHD诊断等待难题。

私募股权公司正积极与OpenAI、Anthropic和Google等AI企业建立合作关系，试图加速AI在医院、家庭健康、临终关怀等医疗健康领域的应用。然而，鉴于私募股权在医疗健康领域的不良历史记录——从Prospect Medical Holdings和Steward Health Care到Sevita，他们往往通过财务操作获取巨额收益而损害患者护理质量，这一趋势引发了关键问题：当AI技术带来效率提升和成本节约时，这些收益将流向何方？是患者、医护人员还是投资者？文章呼吁医疗健康工作者应提前思考并提问，确保技术进步真正服务于改善患者护理和医疗质量，而非仅仅增加投资者收益。

美国佛罗里达州南部拥有9个诊疗点的心脏病诊所MyCardiologist已与Clinlab.AI公司达成合作，将在其内部设立由人工智能技术驱动的智能实验室，这是南佛罗里达地区首个AI赋能的智能实验室。该实验室将整合先进AI技术管理日常检测工作，使医生能够获得更快、更精准的诊断结果，从而更早有效地进行医疗干预，推动预防性心脏病学和健康管理的发展。Clinlab.AI已为医疗行业建立超过200个智能实验室，此次合作标志着个性化医疗新时代的到来，也是其首次在心血管专科领域与CVAUSA旗下机构开展深度合作。

一项前瞻性研究显示，一款完全离线运行于智能手机眼底相机上的多疾病AI系统，能够高精度识别糖尿病视网膜病变、青光眼和年龄相关性黄斑变性。该Medios-AI算法无需云连接即可在床旁生成疾病特异性报告，特别适用于资源匮乏环境下的筛查。总体检测敏感性达99.3%，特异性95.7%，其中青光眼筛查表现最佳（敏感性98.2%，特异性99.0%），但糖尿病视网膜病变和AMD检测敏感性相对较低，提示可能存在早期或细微病变漏检情况。研究指出，尽管样本量有限且为横断面设计，但这种离线多疾病筛查平台有望在医疗系统边缘地区发挥重要作用，解决未确诊疾病负担最重区域的实际需求。

马来西亚卫生部长祖基菲里宣布，卫生部正加速研究实施电子医疗证明(e-MC)系统，以应对日益严重的医疗证明伪造和身份盗窃问题。此举旨在遏制"假期大师"等犯罪团伙盗用医生注册号码制作假病假条的行为，该团伙自2016年以来一直活跃。卫生部数字健康部门已被指示加快研究进度，促进向更安全数字平台过渡。同时，部长警告公众不要依赖人工智能进行自我诊断，特别是对于癌症和心脏病等高风险慢性疾病，强调患者安全和临床准确性应始终放在首位。

马来西亚卫生部长祖基菲力医生明确表示，尽管人工智能技术在支持公共卫生方面日益重要，但马来西亚人不应依赖AI工具进行医疗诊断，特别是高风险和脆弱群体必须咨询合格医疗专业人士；他警告将AI回应视为医疗意见可能导致治疗延误和严重后果，强调出现症状应立即寻求执业医生帮助，同时认可AI在提供健康信息、行为支持和公众宣传方面的适当应用价值，如卫生部"Cik Era AI"戒烟辅助计划所展示的数字创新与医疗服务的互补作用。

本文探讨了在医疗保健领域战略性投资人工智能的必要性。作者指出，尽管每周有超过2.3亿人使用ChatGPT咨询健康问题，五分之四的医生正在探索AI应用，但资本成本上升导致AI项目常难以超越试点阶段。文章提出了三大关键策略：从实验转向实施可扩展解决方案、确保工具与电子健康记录兼容、建立监测AI价值的控制机制，以帮助医疗领导者在资源有限的情况下实现AI的近期和长期价值，同时避免给已经面临挑战的医疗工作队伍带来过度压力。

皮尤研究中心最新调查显示，约三分之一(36%)的美国人有时会从社交媒体获取健康信息，22%的人会从AI聊天机器人获取。年轻人更倾向于使用这些渠道，但用户普遍认为这些信息来源更便捷而非更准确。尽管社交媒体和AI聊天机器人健康信息用户中分别有40%和48%认为信息获取高度便捷，但认为信息高度准确的比例分别仅为7%和18%，凸显了数字健康信息在便捷性与准确性之间的明显差距。

礼来与英矽智能达成合作，以最高27.5亿美元获得AI发现的多个口服候选药物的全球独家许可，并共同开展研发项目。这笔交易反映了市场对成熟AI平台价值的评估，标志着生成式AI与制药开发深度融合的重要里程碑。英矽智能的AI平台覆盖从靶点识别到候选分子生成的全流程，其多靶点识别能力有助于破解复杂疾病机制。英矽智能此前已与多家跨国药企达成累计46亿美元的合作，其软件服务覆盖全球前20大药企中的13家，并首次实现AI发现药物的临床概念验证。

礼来公司（Eli Lilly）与英矡智能（Insilico Medicine）达成27.5亿美元AI药物研发合作协议，其中1.15亿美元为预付款，标志着制药行业对AI技术的最大规模投资之一。该交易聚焦于商业化AI发现的药物，验证了机器学习在缩短传统10-15年药物研发周期中的价值。英矡智能的AI平台已成功设计出进入临床试验的药物分子，证明AI生成的化合物能在人体中发挥作用。此举加速了制药行业从实验室研发向AI驱动模式转型，也反映了全球药物创新格局的变化，中国生物技术公司在AI药物开发方面表现尤为积极。该合作被视为AI技术从研究走向商业应用的关键转折点，可能重塑未来药物研发格局。