人工智能如何变革医疗保健
本文探讨了人工智能在医疗保健领域的应用、优势和挑战，详细阐述了AI在电子健康记录、诊断成像、药物开发等方面的作用，并展示了未来可能的发展方向及对患者护理的深远影响。
环球医讯AI与医疗健康
- 越南Tam Anh综合医院启用世界最先进的“超级CT机”越南胡志明市Tam Anh综合医院启用了世界上最先进的CT扫描仪“超级机器”，能够进行超过10万层切片的快速全身扫描，为患者提供早期、准确和安全的诊断，并有助于提升越南医学影像诊断的质量与效率。
- AIOnCalls AI医疗接待员助力诊所和医院AIOnCalls推出了一款专为诊所和医院设计的AI接待员，利用智能语音技术全天候处理患者互动、优化运营效率并降低行政成本，同时支持多语言沟通、即时预约、自动提醒等实用功能，大幅改善医疗服务体验。
- FDA批准Felix NeuroAI腕带治疗特发性震颤美国FDA批准了一款由Fasikl公司开发的基于人工智能的腕带设备Felix NeuroAI，用于治疗成年特发性震颤患者的上肢功能障碍。该设备通过云端AI平台和患者数据个性化调整神经刺激设置，为现有疗法不足的患者提供了新选择。
- 生成式AI模型助力放射学报告草稿提升文档效率研究表明，临床使用生成式AI模型辅助放射学报告草稿可显著提高放射科医生的文档效率，同时保持临床质量，并具备检测意外气胸的能力，为AI在医疗领域的协作提供了新证据。
- 人工智能在儿科：儿科医学的未来本文探讨了人工智能在儿科领域的广泛应用，从早期发育障碍检测到慢性病管理，再到急诊中的智能分诊系统，展示了AI如何提升诊断速度和准确性，并改善儿童医疗护理的整体成果。
- 联合健康专业人士必须积极“寻求”人工智能本文由物理治疗师Christopher Efford和Charlie Winward撰写，探讨了联合健康专业人士（AHPs）应如何主动拥抱人工智能技术，以提升临床护理效率与质量，并强调数据的重要性、数字路径的重新设计及安全领导力的关键作用。
- Abridge首席执行官Shiv Rao谈3亿美元融资、潜在IPO及医疗保健未来Abridge首席执行官Shiv Rao分享了公司在获得3亿美元融资后的战略规划，探讨了AI技术在医疗领域的潜力，并透露公司对IPO的态度和未来发展目标。
- 隐藏在显而易见之处的风险：幻觉与看似可靠的AI假象本文探讨了生成式AI在医疗、金融和法律领域中因“幻觉”问题带来的潜在风险，并提出了缓解策略，强调只有解决幻觉问题，AI才能在高风险行业中被深度信任和应用。
- 人工智能在肺癌临床转化中的进展与挑战本文探讨了人工智能在肺癌预防、筛查、诊断、预后、治疗和监测等多方面的应用，强调了其通过分析复杂数据实现患者个性化管理的潜力，同时指出数据共享、模型偏差、可解释性及可重复性等问题仍是临床广泛应用的主要障碍。
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