医疗AI应用加速，但很少有试点项目得以实施
尽管医疗领域的领导者对人工智能充满热情，但由于安全、数据和其他挑战，许多人工智能试点项目尚未完全实施。根据报告，只有大约一半的组织有明确的人工智能战略，而近60%的组织已经成立了人工智能治理委员会。
环球医讯AI与医疗健康
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- 人工智能模型可能有助于评估小气道疾病一项研究表明，使用生成式人工智能（AI）技术，可以通过单次吸气CT扫描可靠地评估小气道疾病，从而消除了对额外呼气CT扫描的需求。该AI模型在SPIROMICS和COPDGene研究中进行了验证，并显示出与FEV1下降的显著关联。
- AI在实验室中超越病毒专家，引发生物安全担忧一项新的研究表明，像ChatGPT和Claude这样的AI模型在解决湿实验室中的问题时已经超越了博士级别的病毒学家，这既带来了帮助预防传染病传播的希望，也引发了被非专业人士利用制造致命生物武器的担忧。
- 西奈山研究人员校准AI算法以更准确识别肥厚型心肌病患者西奈山的研究人员通过校准一种名为Viz HCM的人工智能算法，能够更准确地识别出患有肥厚型心肌病的患者，并为他们提供个体化的疾病风险评估，从而提高诊断和治疗的效率。
- 医疗领域中的人工智能接受度不仅关乎功能，还关乎身份和同理心一项新研究揭示了公众对医疗领域中人工智能语音助手和数字AI人类的接受度受到多种心理和人口统计因素的影响。研究发现，NHS的认可显著提高了使用意愿，而性别、种族、教育水平以及个性特质也影响了接受度。
- 加拿大医院安装AI武器检测系统应对日益增加的暴力事件伦敦健康科学中心成为最新一家在急诊室安装AI武器检测系统的加拿大医院，以应对医护人员面临的日益增加的暴力事件。该系统能够识别刀具和枪支等危险物品，并在发现可疑物品时通知安保人员进行处理。
- AI工具加速高风险心脏病患者的诊断西奈山医院的研究人员通过校准一种名为Viz HCM的人工智能算法，能够快速且更准确地识别患有肥厚型心肌病（HCM）的患者，并将其标记为高风险，以便在医生就诊时获得更多的关注。
- 在公共卫生领域应对AI：超越技术的真实伦理挑战本文探讨了在公共卫生领域中，人工智能面临的不仅仅是技术问题，更包括伦理挑战。文章指出，AI工具的采纳障碍主要在于信任、偏见和解释性问题，并提出了解决这些问题的路径。
- 谷歌DeepMind首席执行官称人工智能可能终结所有疾病谷歌DeepMind联合创始人兼首席执行官Demis Hassabis预测，人工智能将在未来十年内彻底改变人类健康，并最终帮助消除所有疾病。他指出，人工智能可以带来“激进的丰裕”，但也存在多种风险。
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