如何开始医疗组织的基础设施现代化之旅
本文详细介绍了医疗组织在基础设施现代化过程中应关注的四个关键领域，包括评估当前环境、优先考虑安全、制定治理和补救计划以及确定核心竞争力，帮助医疗机构更好地支持临床团队、优化工作环境和改善患者体验。
环球医讯AI与医疗健康
- FDA发布关于在医疗器械和药物开发中使用人工智能的草案指南美国食品药品监督管理局（FDA）发布了两份草案指南，旨在为医疗器械和药物及生物制品开发中的人工智能技术提供安全、有效和透明使用的建议，涵盖从设计到市场监测的整个产品生命周期。
- 全球医疗保健数字化转型加速本文探讨了全球范围内医疗保健领域的数字化转型，特别关注阿联酋和爱沙尼亚的合作、印度的数字健康账户、肯尼亚的生物特征识别技术、澳大利亚的数字身份验证以及日本的My Number ID系统，同时提到了美国医疗信息安全问题。
- 为什么医疗保健领域的人工智能是下一个大事件！佩洛西的改变游戏规则投资使Tempus股价飙升本文探讨了人工智能在医疗保健领域的巨大潜力，特别是Tempus公司在佩洛西的战略投资后如何成为行业先锋，引领精准医学的发展，并分析了这一趋势对环境、社会和经济的影响。
- Century Health将优化Nira Medical的多发性硬化症数据集用于研究科技公司Century Health与Nira Medical合作，利用人工智能平台整理和优化超过3,000名多发性硬化症患者的电子健康记录，旨在加速新疗法的研发，并为临床研究人员提供宝贵的数据资源。
- Tempus推出AI驱动的个人健康管家应用程序oliviaTempus公司推出了一款名为olivia的AI驱动个人健康管家应用程序，该应用旨在通过集中患者的健康数据并使其易于访问和操作，从而赋予患者更多控制权，同时支持AI功能帮助患者更好地理解和管理自己的健康信息。
- 人工智能系统在风湿病学认证考试中的表现不佳研究人员发现，三种知名的人工智能系统在回答类似风湿病学认证考试的问题时表现不佳，错误答案可能对患者造成严重伤害。
- 帝国创新教授引领生物信息学革命前沿本文介绍了宾汉姆顿大学新加入的帝国创新教授Nancy Guo，她致力于建立一个多学科的人工智能研究机构，以推动精准医学的发展，并详细描述了她在生物信息学领域的成就和未来愿景。
- 专家称：医疗AI仍需依赖昂贵的人力资源本文探讨了医疗行业中人工智能系统的应用现状及其对人力资源的需求，指出尽管AI旨在节省成本，但其有效运行仍需大量专业人员进行监控和支持，而当前医院缺乏足够的资源来验证和维持这些技术。
- 如果这是人工智能的最佳表现，风湿病学家的工作是安全的研究表明，包括ChatGPT-4在内的三种知名人工智能系统在回答类似风湿病学认证考试的问题时，准确性不高且存在严重错误，这提示患者和临床医生应警惕这些模型可能提供的误导性答案。
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