英国卫生安全局（UKHSA）概述了其如何探索人工智能（AI）以保障公共卫生。该机构表示，这包括直接通过部署AI以及间接利用该技术提高业务生产力。
在向其顾问委员会提交的报告中，UKHSA表示，它已经扩展了由首席数据官（CDO）团队的技术专家与主题专家紧密合作交付的公共卫生用例组合。
此外，UKHSA已经开始对i.AI的Redbox进行内部评估，这是一个使用生成式AI与公务员文件聊天并进行总结的检索增强生成（RAG）应用程序。该应用程序旨在处理各种行政来源，如信件、简报、会议记录和演讲稿。UKHSA表示，该应用程序正在公开信息上进行试点测试，同时寻求批准使用敏感文件。
在企业层面，UKHSA表示已经在CDO私人办公室完成了M365副驾的小规模初步试验，并正在制定计划在其他几个领域扩大试验，包括事件响应。
UKHSA还透露了一些已投入使用或正在试点的人工智能解决方案的成功案例。
与英国大学合作，UKHSA的毒理学家安装并正在进行一个结合了高级数据分析和AI的尖端商业系统的现场测试，以实时检测空气中的花粉。通过自动化成像和AI技术结合采样和分析，大大减少了从样本收集到分析的时间延迟，从几天或几周缩短到几分钟。这使得关键气传过敏原水平的警报分辨率更高且更及时。
UKHSA表示，将在接下来的12个月内收集数据。如果测试成功，这项技术有可能使过敏患者和医疗保健提供者更好地管理症状和/或为医疗服务的高需求做好准备。
在其他方面，AI正在结核病（TB）筛查计划中得到应用。该计划根据出生国邀请新移民进行测试，出生国信息来自全科医生注册记录。然而，UKHSA指出这些信息往往杂乱无章，存在不完整数据、拼写错误或模糊的地名。这意味着每年需要手动审查约40,000条记录。
使用AI可以加快这一审查过程，通过自动方式更快地将杂乱的数据匹配到国家。AI在推导出生国方面显示出了90%的准确性，并将需要完全手动审查的记录数量减少到每年约6,000条，代表了85%的手动工作量减少。该系统现已集成到结核病团队的常规工作流程中，并正在准备关于该工具的算法透明度报告标准（ATRS）提交。
“该机构继续认为，AI代表了一个重要的机会，可以更有效地实现其保护公共卫生的使命。”UKHSA在报告中表示。
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