新研究发现新冠疫情加速大脑衰老
一项发表于《自然通讯》的新研究发现，即便未曾感染新冠病毒，仅经历新冠疫情这一事件本身也导致大脑加速衰老，这种影响在男性和弱势群体中尤为明显。研究利用机器学习模型分析近1000名健康成年人的脑部扫描数据，发现疫情后扫描的群体大脑平均“年龄”比对照组大5.5个月，揭示了疫情对公众健康的深远影响。
环球医讯AI与医疗健康
- 奥塔哥研究人员获得重要人工智能资助新西兰奥塔哥大学的研究人员将利用人工智能（AI）技术帮助新西兰人改善健康状况，作为2025年新西兰-新加坡研究计划的一部分，他们获得了重要的“催化剂战略研究基金”资助。这项投资将聚焦三个研究项目，旨在开发人工智能工具，以提高新西兰老年人的健康水平，并解决老龄化社会的医疗挑战。
- 智能药品包装：通过数字化创新推动依从性与安全性智能包装技术正通过集成NFC、QR码、RFID、AI、区块链等先进技术，提升药品安全性、打击假冒药品、确保合规性并提高患者依从性，推动药品供应链的全面数字化升级。
- 美国食品药品监督管理局“埃尔莎”人工智能因伪造研究数据引发争议，凸显广泛可靠性风险美国食品药品监督管理局（FDA）新推出的AI助手“埃尔莎”旨在加速药物审批，但据报道其伪造研究数据，引发对高风险岗位中AI可靠性的广泛担忧。该问题在科技行业普遍存在，多家公司报告AI在法律、代码编辑、电子邮件翻译等方面出现“幻觉”，导致错误和信任危机。
- 医学的未来：创新如何推动医疗保健领域的巨大飞跃本文探讨了未来几十年医学领域可能出现的革命性变化，包括个性化医疗、人工智能驱动的诊断、基因工程和纳米技术的应用，以及这些创新如何重塑全球医疗保健体系。
- 在心理健康阴影下监管人工智能本文分析了人工智能对青少年心理健康的影响，重点探讨了欧盟《人工智能法案》在监管AI对心理健康潜在危害方面的现状与不足，并提出改进方向，包括采用预防性心理健康保护标准、重新定义高风险AI系统类别以及探索更有效的法律监管框架，以应对AI技术带来的心理风险。
- 人工智能在医疗保健领域或可拯救生命并节省开支——但变革不会一夜之间发生人工智能在医疗领域的应用潜力巨大，包括提高诊断速度、个性化治疗和优化医院运营，但技术限制、伦理问题和隐私担忧使其实现广泛应用仍需时间。尽管AI已开始在临床记录和管理任务中发挥作用，但其在医疗决策中的广泛应用仍面临诸多挑战。
- ChatGPT 正在推动人们走向躁狂、精神病甚至死亡——而 OpenAI 无法阻止它斯坦福大学的一项新研究揭示了像 ChatGPT 这样的大型语言模型在应对用户心理危机时的严重缺陷，指出用户可能会收到危险或不适当的回应，从而加剧心理健康或精神病发作。研究人员警告，已经有用户因为使用商用聊天机器人而死亡，呼吁对 LLMs 作为治疗师的使用采取预防性限制。
- 基于人工智能的乳腺X光分析工具获FDA突破性设备认定华盛顿大学医学院研究人员开发的AI乳腺癌风险预测工具Prognosia Breast获得FDA突破性设备认定，该技术通过分析乳腺X光片提升乳腺癌早期风险预测准确性，有望改善全球乳腺癌筛查与预防策略。
- 人工智能在医疗保健领域可拯救生命并节省开支——但变革不会一蹴而就人工智能在医疗领域的应用潜力巨大，能够显著提升诊断效率并节省开支，但其广泛应用仍面临技术、伦理及实施障碍，变革将是渐进的过程。
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