环球医讯AI与医疗健康

MM+M与阳狮健康联合发布的2025年创新调查显示，人工智能在医药营销领域已从概念炒作阶段进入实际责任阶段。调查发现，三分之一的受访者认为其公司在AI采用方面已达到理想状态，近40%的公司报告称机器学习等高级工具已"深度融入"日常运营。效率成为衡量成功的首要指标，超过80%的受访者将其列为转型举措的首要衡量标准。随着制药厂商在AI应用中占据主导地位，行业正从追求数字化转型转向构建可持续的商业能力，重点关注数据整合、体验设计和合规性。调查同时指出，内容创作领域AI表现有所改善但医学/法律/法规审查流程仍是瓶颈，标志着医药营销进入负责任加速的新时代，强调技术与人文关怀的融合才是创造真正健康体验的关键。

英国大奥蒙德街医院参与英阿商业委员会发布的《英阿医疗人工智能合作机遇》论文，全面探讨两国在人工智能、基因组学和数据驱动医疗领域的合作前景，重点强调伦理负责任的人工智能发展原则，并详细展示医院在儿童癌症AI基因组学应用和DRIVE数字创新单元方面的成功实践案例，彰显国际协作对推动儿科精准医疗进步的关键作用，同时体现英国在医疗监管与基因组学专长同阿联酋创新投资相结合所产生的强大变革平台价值。

门洛风投最新报告显示，2025年医疗保健行业AI投资激增至14亿美元，较2024年增长近三倍，凸显AI在临床工作流程优化、患者互动提升及药物研发中的加速渗透。医疗机构主导75%的投资用于缓解行政负担，初创企业斩获85%资金份额，而工作流程集成成为核心挑战，行业正从试点阶段转向规模化应用，预示AI将深刻重塑医疗服务效率与科学创新格局，标志着医疗健康领域AI采用速度已达整体经济的2.2倍。

美国研究人员开发出名为Clarity Breast的人工智能驱动技术，通过对常规乳腺X光检查图像的深度分析预测女性未来五年患癌风险。该技术已获FDA授权并在部分美国医院应用，研究表明其预测准确性可能超过传统评估工具，能识别无家族史但高风险人群。专家强调该技术将乳腺X光从诊断工具转变为预测工具，但提醒不能替代全面筛查，高风险者需结合MRI等进一步检查，目前单次检测费用约200美元，目标是覆盖更多自认为低风险的女性群体以改变乳腺癌防治格局。

匹兹堡大学联合卡内基梅隆大学举办"塑造未来：健康、人工智能与科技的交汇"峰会，展示其在精准医学、临床AI和生物创新领域的全球领导力；通过10亿美元级的匹兹堡生物锻造计划改造钢铁厂旧址发展转化医学，推动基于基因、环境和生活方式的个性化医疗，并宣布健康信息学学士学位课程及与亚马逊云科技、Anthropic的AI校园合作项目，同时联合NVIDIA和Vizzhy公司开发GAINMED平台加速疾病诊断，彰显该校作为全球20大创新大学之一，正以人工智能驱动药物研发、癌症及阿尔茨海默病突破，重塑生命科学世纪的健康生态体系。

美国食品药品监督管理局（FDA）近期更新了人工智能赋能医疗设备清单，收录约1247个已获授权在美国上市的设备，为医疗创新者、提供者和患者提供便捷参考资源。该清单虽基于营销授权文件中的AI相关术语整理而成且非全面性，但具备搜索和过滤功能。同时FDA自2025年9月30日起就真实世界中AI医疗设备的性能评估方法公开征求意见，涵盖性能指标、现实评估方法、上市后数据管理等五个关键领域，意见征集截止至12月1日。此举可能影响未来监管框架，引发对已上市设备是否需追加审批要求的讨论，预计人工智能与医疗设备的融合将加速发展并带来行业变革。

Sphere公司与美国国家健康委员会宣布建立战略合作伙伴关系，共同推动负责任人工智能在以患者为中心的医疗保健领域的应用。此次合作聚焦于通过Sphere的OrgBrain企业级AI平台提升医疗决策质量、保护患者敏感数据并优化运营效率，特别强调将患者、护理者和医疗服务提供者置于核心位置。双方将重点支持董事会治理强化、行政流程简化及战略规划优化，并探索支持国家健康委员会的患者体验与创新中心，为慢性病和残障患者共同创造改善健康成果的解决方案，同时确保数据隐私安全与技术可解释性。

贝恩公司最新研究显示，美国医疗系统正将初级保健确立为核心战略重点，77%的高管计划在未来五至七年扩充自有诊所及初级保健提供者队伍。研究指出，医疗成本管理与社区服务承诺已成为扩张主要驱动力，而专科转诊重要性下降；同时人工智能工具应用显著增长，电子处方、预约调度和远程医疗平台使用率预计三年内将翻倍，但患者对AI诊断的信任度仍较低，仅三分之一接受AI医生。值得注意的是，尽管数字工具快速发展，传统面对面就诊方式在疾病和慢性病管理中仍占据绝对优势，净偏好得分分别达49%和63%。

德诺沃科学公司联合威尔康奈尔医学院卡塔尔分校和西德拉医学中心启动合作项目，运用AI驱动的合成数据药物发现平台研发同型半胱氨酸尿症新型疗法，该罕见遗传代谢病在中东和北非地区发病率高达全球平均水平的百倍以上，卡塔尔每1800例新生儿中就有1例患病，当前饮食限制疗法效果有限，此次合作将整合量子计算、代谢疾病研究和儿科临床专长，旨在解决中东地区亟待满足的重大医疗需求并推动精准医学发展，项目凸显人工智能在罕见病药物研发中的突破性应用价值。

Adtalem全球教育公司宣布将于2026年与谷歌云合作推出人工智能认证项目，旨在帮助医疗专业人员及学生掌握Gemini模型和Vertex AI等工具在临床实践中的应用。该项目覆盖AI技术应用、伦理考量、患者安全协议及实操培训，致力于解决医疗行业人员短缺问题并提升医护人员对AI技术的适应能力。最新调查显示，过半美国医疗工作者考虑离职，42%担忧AI取代工作内容，而该项目将通过系统化培训增强从业者信心，优化临床决策效率并改善医患互动体验。