美国七家主要医疗机构正联手开展一项1600万美元的研究，旨在确定人工智能能否改善乳腺癌患者的诊疗效果。
数十万份乳腺X光检查图像将被随机分配给两类人员解读：仅由放射科医师独立判读，或由放射科医师在ScreenPoint Medical公司开发的FDA批准AI辅助工具Transpara支持下判读。最终诊疗决策仍由人类放射科医师做出。该研究名为PRISM试验（乳腺X光筛查人工智能实用随机对照试验），由加州大学洛杉矶分校与加州大学戴维斯分校牵头，联合波士顿医疗中心、加州大学圣地亚哥分校医疗系统、迈阿密大学、华盛顿大学-弗雷德·哈钦森癌症中心以及威斯康星大学麦迪逊分校共同实施。
"业界普遍寄望AI能提升医疗质量，但极少有严谨试验真正评估其实际效果，"加州大学洛杉矶分校David Geffen医学院医学教授兼公共卫生学院健康政策与管理教授乔安·G·埃尔莫尔博士表示，"这是我们生成可信证据的宝贵机会，且始终将患者视角置于核心位置。"
2024年哈佛大学研究已发现，AI可能使部分技术人员更难准确判读X光片和CT扫描等影像。乳腺癌是美国女性癌症死亡的主因之一，早期未能检出将加剧病情，而假阳性结果又可能导致不必要的检查、焦虑和费用，甚至遗漏真实癌变。
威斯康星大学麦迪逊分校医学院公共卫生学院放射科研究副主任克里斯托夫·李博士向《密尔沃基哨兵报》解释道，放射科医师有时难以在致密乳腺组织中发现癌变征兆，或因病灶过小而无法识别。该研究还将通过焦点小组和问卷调查，评估患者与放射科医师对AI辅助诊疗的认知与信任度。
"研究结果不仅将指导临床实践，还将影响保险覆盖范围、技术应用及医患沟通，"PRISM试验联合首席研究员、加州大学洛杉矶分校放射科助理教授汉娜·米尔奇博士强调。
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