环球医讯AI与医疗健康

10x Genomics 与 A*STAR Genome Institute of Singapore（A*STAR GIS）宣布启动“Target Inference from Spatialomics & Histology Using Multimodal AI & Phenotypes”（TISHUMAP）项目，该研究合作旨在利用 10x Genomics 的 Xenium 平台和先进人工智能（AI）分析数千份组织样本，以加速癌症和炎症疾病的药物靶点发现，并推动精准医学的发展。

微软宣布其新开发的AI医疗工具在诊断患者方面比医生准确四倍，该AI系统名为MAI-DxO，能够正确诊断高达85%的《新英格兰医学杂志》病例，远超经验丰富的医生群体的诊断准确率。微软表示，该系统旨在模拟一个虚拟的医生小组，整合多个大型语言模型，如GPT、Claude、Gemini、Grok等，将相关数据打包成特定患者的诊断结果。

根据The Insight Partners的最新报告，由于神经疾病患病率上升和脑外伤病例增加，全球可穿戴脑电图（EEG）设备市场正在显著增长。该市场预计从2024年的3.9617亿美元增长到2031年的6.9551亿美元，复合年增长率达8.7%。这些设备支持实时监测脑电活动，适用于临床和非临床环境，同时在非医疗领域如游戏、教育和消费者健康方面也展现出新的增长机会。

本文探讨了人工智能情绪识别技术的快速发展及其潜在的社会影响，重点分析了情绪识别技术在医疗、安全、人力资源、零售等多个领域的应用前景，以及可能带来的伦理风险、隐私问题和社交互动方式的改变。研究者强调，尽管技术具有积极潜力，如帮助帕金森病、阿尔茨海默症和自闭症患者，但对人类自由意志、情感表达和信任关系的冲击不容忽视。

本文探讨了人工智能如何在全球范围内改变医疗系统，特别是在尼日利亚，数字医疗平台是否可行，以及在线问诊是否可以取代传统的面对面就诊。

爱丁堡赫瑞瓦特大学的一名博士研究员Tess Watt利用人工智能开发了一种工具，旨在帮助偏远地区的人们及时进行皮肤癌等皮肤疾病的诊断。该工具基于低成本的Raspberry Pi设备，能够在无网络环境下运行，具有高达85%的诊断准确率，并计划在未来几年内进行试点项目。

斯坦福大学医学院的研究发现，曾经谨慎的OpenAI、Grok和其他公司现在几乎没有任何免责声明，就深入提供未经验证的医疗建议。研究发现，这些免责声明对于向询问AI的人提供从饮食失调到癌症诊断的所有信息的人来说是一个重要的提醒，而它们的缺失意味着AI用户更可能相信不安全的医疗建议。

爱丁堡赫里奥特-瓦特大学的研究人员开发了一种人工智能工具，可在没有互联网连接的情况下，帮助偏远地区的人们快速诊断皮肤癌，通过将摄像头连接到Raspberry Pi设备拍摄皮肤病变照片，AI系统可即时分析并提供诊断结果，随后将结果传递给当地全科医生以制定治疗方案。该系统准确率已达85%，未来计划在苏格兰偏远地区试点应用，并逐步推广至全球医疗资源匮乏地区。

本文介绍了如何利用AWS上的生成式AI技术改进医疗编码流程，提高编码准确性，加速医疗账单处理，减少临床医生的行政负担，并确保符合监管合规要求。文章详细描述了医疗编码的挑战、解决方案架构以及实际应用案例，展示了AI在现代医疗系统中的巨大潜力。

一项在摩洛哥进行的研究表明，人工智能可用于重新利用已淘汰的糖尿病药物Halicin，使其成为对抗多重耐药细菌的有力工具，尽管对一种名为铜绿假单胞菌（Pseudomonas aeruginosa）的超级细菌无效。