人工智能正推动癌症治疗、心血管诊断和临床工作流程的进步。然而在创新持续加速的同时，我们必须聚焦于安全与信任。
去年，世界卫生组织发布了关于医疗领域人工智能伦理与治理的指导方针，为大型人工智能系统在医疗中的部署确立了公平性、透明度、问责制和包容性原则。该指南要求对人工智能工具进行独立验证，建立强有力的可解释性机制，并为有需要的国家提供能力建设支持。
创新与监管之间的平衡是当前人工智能辩论的核心。在医疗领域，这一点尤为重要。因为我们必须在启用创新和提供人工智能工具的同时，确保不让任何患者掉队。
放射治疗分钟级规划
英国剑桥阿登布鲁克医院提供了一个最清晰的临床案例。传统上，前列腺癌或头颈部癌症的放射治疗规划需要数小时的 painstaking 工作。如今借助名为Osairis的人工智能工具，规划时间可缩短至分钟级。
Osairis基于深度学习分割模型构建，通过训练匿名扫描数据自动勾勒肿瘤和风险器官——这项任务过去需要专家花费数小时手动勾绘。《金融时报》采访中，英国首位放射肿瘤学人工智能临床教授Raj Jena博士解释了其重要性：更快的规划节省了临床医生时间，也意味着治疗能够更快启动，减轻患者压力并改善治疗效果。另一平台Apollo正在开发中，旨在让人工智能开发者与临床医生在创新早期阶段对接——确保工具切实满足实际需求。
这些系统旨在辅助而非取代人类专业能力——这与世卫组织倡导的可信、可解释且以人为本的人工智能理念高度契合。
智能听诊器革新
同样在英国，伦敦帝国理工学院与帝国理工医疗NHS信托基金的研究人员开发出15秒内即可检测严重心脏疾病的AI听诊器。
该设备结合心电图数据与心音分析，基于150万患者数据集训练，使听诊器能比传统方法更快速识别心房颤动或心力衰竭征兆。对医生而言，这意味着更早的干预——可能带来挽救生命的效果。
《纽约邮报》的报告强调了其潜力，但也指出挑战：虽然准确率高，但假阳性问题仍然存在，部分临床医生使用一年后会停用设备。这提醒我们人工智能必须兼具实用性与强大功能——信任是任何技术在日常医疗实践中被采纳的关键。
全球指导与本地行动
这两个案例都体现了创新与监管之间的微妙平衡。世卫组织在医疗人工智能领域的工作正是为了帮助各国政府和医疗系统把握这一平衡：在全球层面制定伦理标准，同时支持本地化适配。
因为现实是，医疗人工智能不能仅服务于发达国家的富裕医院。其真正价值在于推动优质医疗服务的普惠化——通过支持乡村诊所、强化中低收入国家医疗系统，为无法接触专科医生的社区提供诊断工具。
世卫组织战略阐明了"为何"与"为何重要"：伦理、包容性和问责制应成为医疗人工智能的基石。
而阿登布鲁克与帝国理工的案例展示了"如何实现"：以负责任的方式部署创新，支持临床医生并改善患者护理。
两者共同凸显一个紧迫议题：医疗人工智能已然到来。当前真正的挑战是如何确保它惠及全球每个人。
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