姆希姆比利健康与联合科学大学（MUHAS）已开发出一款人工智能系统，用于宫颈癌早期检测，准确率达95%，远高于医生使用传统检查方法通常达到的79%。
目前，该AI系统正在接受临床验证，标志着坦桑尼亚医疗保健领域本土创新的重大里程碑。MUHAS癌症AI联合创始人桑古迪·桑古迪博士周二在达累斯萨拉姆表示，该系统正处于试点测试阶段。
他解释说，该技术使用先进的机器学习算法分析医学图像，以显著精确度检测宫颈癌的早期迹象。“这项技术可能彻底改变偏远地区妇女的医疗服务，这些地区合格医生和诊断服务的获取有限，”他说。
他强调，宫颈癌仍然是中低收入国家妇女癌症相关死亡的主要原因之一，主要由于诊断过晚。桑古迪博士表示乐观，认为该AI系统将减轻医护人员的工作负担，使医生能更专注于治疗。
作为加速AI系统开发和训练工作的一部分，MUHAS收到了三台Lambda Vector超级计算机，由全球健康实验室（GHL）捐赠——该倡议由比尔及梅琳达·盖茨基金会和盖茨风险投资支持。
桑古迪博士表示，此次捐赠将显著提升名为癌症AI的系统处理速度，使其能更高效地分析大量医疗数据。“使用先前资源训练系统需要两到三周时间。有了新机器，我们将能在更短时间内处理数据并生成见解，”他指出。
MUHAS生物医学工程系主任德奥格拉提乌斯·姆祖里夸博士表示，新增的三台超级计算机使大学的高性能计算机总数达到11台，全部为医疗保健中AI技术的开发做出贡献。
“我们已使用这些计算机和本地数据开发了乳腺癌早期检测系统。另一个用于诊断心脏病的系统目前处于试验阶段，”他说。
MUHAS副校长阿波利纳里·卡穆哈巴瓦教授重申了大学支持其创新部门的承诺，以确保所开发的技术继续改变坦桑尼亚的医疗服务。
他还赞扬政府营造了鼓励本地机构与国际伙伴合作推进健康创新的有利环境。
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