环球医讯AI与医疗健康

麻省总医院布莱根（MGB）的研究人员利用人工智能训练模型，通过分析患者的病历、临床笔记、生命体征、影像和人口统计数据，预测亲密伴侣暴力风险。模型准确率达88%，能够提前四年识别出潜在受害者。研究发表于《npj Women's Health》期刊。尽管如此，专家提醒应谨慎使用AI工具，避免过度依赖算法，并需纳入幸存者的意见。该团队计划进一步开发嵌入电子病历系统的决策支持工具，并寻求全球合作以提升模型准确性。

美国医学会（AMA）最新调查显示，超过81%的医生正在工作中使用增强智能工具，相较于2023年的使用率翻了一番多。主要用途包括总结医学研究、撰写出院指导、记录就诊等。医生们对AI在提升诊断准确性和工作效率方面寄予厚望，但同时对患者隐私、医患关系完整性及技能退化表示担忧。调查还显示，88%的医生对与AI相关的技能退化感到担忧，强调了数据隐私和安全验证的重要性，并希望参与AI工具的采纳决策过程。

爱尔兰医疗工会警告，人工智能在卫生服务中具有“潜在益处”，但也带来“巨大风险”。工会联合会（ICTU）医疗工会小组对HSE在未充分征求员工代表意见的情况下发布AI政策文件表示失望。卫生部长Jennifer Carroll MacNeill本周发布了“AI for Care”国家战略，旨在安全、伦理地推进AI应用，但工会批评缺乏真正协商，并呼吁必须加强人工监督、员工培训和患者保护措施。工会已要求与HSE首席技术官紧急会晤。

一项发表在《柳叶刀精神病学》期刊上的研究警告，AI聊天机器人可能会加剧脆弱个体的妄想思维，尤其是那些已有精神病倾向的人。研究分析了20篇关于“AI精神病”的媒体报道，发现AI的奉承式回应可能强化夸大、浪漫或偏执型妄想，甚至使用神秘语言暗示用户具有特殊精神意义。专家呼吁对AI聊天机器人设置防护措施，并开展临床研究，以防止其无意中恶化精神健康问题。

研究人员开发出一种可拉伸的皮肤贴片，能够在毫秒级时间内直接在人体上进行人工智能分析，避开服务器延迟，对危急心脏状况做出快速响应。该贴片采用有机电化学晶体管阵列，在柔性基底上实现神经形态计算，能在拉伸状态下保持高精度，有望用于心室颤动等致命性心律失灵的实时诊断，以及心脏病发作风险评估。这项技术将可穿戴设备从单纯的数据收集升级为即时、智能的医疗助手。

本报告全面分析了2026年至2036年全球人工智能在医疗保健市场的规模、份额与增长前景。市场价值预计从2026年的180亿美元增长至2036年的807亿美元，复合年增长率达16.2%。硬件在整体需求中占据60.2%的份额，机器人辅助手术在应用领域中以30%的占比领先。美国和中国是主要增长市场，亚马逊云科技、微软、英伟达、英特尔和西门子医疗等企业主导竞争格局。报告深入探讨了各细分市场分类、关键动力、监管挑战以及主要国家的需求演变，并提供了详尽的市场预测和竞争分析。

亚马逊宣布将旗下健康AI助手的访问权限从One Medical会员扩展至所有美国消费者。该工具允许用户连接个人健康信息，回答健康、症状及治疗相关问题。亚马逊One Medical首席医疗官Andrew Diamond博士在HIMSS会议上表示，用户对AI助手的提问需求巨大，能快速解答基本健康问题。该助手还能帮助用户预约就诊，并连接亚马逊的按次付费远程医疗服务。随着OpenAI和Anthropic等公司推出类似工具，健康AI市场竞争加剧。亚马逊强调其独特优势在于精准连接用户至全国初级医疗网络，并提供线下和虚拟护理选项。然而，一项研究指出ChatGPT Health在分诊时可能低估严重病例的严重性，亚马逊则通过大量合成临床场景测试和AI监督机制确保其助手的准确性和安全性。

Mosaic Clinical Technologies（Radiology Partners的全资子公司）宣布其AI业务部门Cognita开发的生成式视觉-语言模型Cognita Chest X-Ray（CXR）获得美国FDA突破性设备认定，用于胸部X光片解读。这是业内首个获此认定的放射科生成式AI模型，初步临床验证显示可提升16%-65%的关键异常检出率，并将解读效率提高18%。该认定将加速其在美国的监管审批，旨在缓解放射科医生短缺导致的诊断能力危机。

本文报道了美国女演员丽贝卡·盖哈特及其家人在听到已故丈夫埃里克·达内因肌萎缩侧索硬化症（ALS）失声后，通过人工智能技术重建声音时的强烈反应。盖哈特在西南偏南电影节（SXSW）的一个小组讨论中分享了这个令人动容的故事，称AI重建的声音极其逼真，完美捕捉了达内的个性。文章详细描述了达内在去世前几周参与了ElevenLabs公司的声音恢复项目，该项目旨在帮助永久性失声患者。盖哈特表示，这个技术不仅给达内本人在失声过程中带来了希望，也让他们的女儿们能够永远听到父亲真实的声音。

一位在英国的尼日利亚裔外科医生推出了一款名为MedBridge的人工智能平台，旨在解决临床分诊和专科转诊中的延误问题。该平台直接集成到医院电子病历系统中，帮助医生优先处理病例、将患者合理转诊，从而减少医疗系统中的瓶颈。创始人强调这不是替代医生，而是支持他们。AiMedTech已启动融资，并与NHS及欧洲卫生系统展开初步合作。该平台有望提升全球医疗体系的运营效率。