据《金融时报》报道，谷歌旗下的DeepMind人工智能研究实验室和德国制药公司BioNTech都在构建AI驱动的实验室助手，以帮助科学家进行实验和执行任务。这是人工智能技术如何革命化多个领域，包括医学的最新例证。虽然AI长期以来一直用于放射学的图像分析或肿瘤学的皮肤病变分类等，但随着技术的不断进步，其应用范围也在不断扩大。
OpenAI的GPT模型已经在基于MRI报告的癌症诊断中超越了人类，并在标准化科学测试中击败了博士生，这只是其中的几个例子。然而，随着AI在医疗保健领域的应用扩展，一些人担心这种众所周知带有偏见的技术可能会对患者产生负面影响。
信号
投资者向AI医疗保健初创公司注入资金
据《商业内幕》报道，专注于医疗保健的风险投资者特别热衷于投资使用AI的初创公司，自2019年以来，投资流入AI相关医疗保健初创公司的速度是整个科技行业的两倍。咨询公司Mercer预测，到2028年，美国医疗保健系统可能面临高达10万名员工的短缺，而AI可能有助于填补某些职位。大多数风险投资都瞄准了使用AI处理行政任务的公司，一位投资者将其描述为“低垂的果实”。那些提供临床分析和诊断的公司在进入美国市场时遇到了更大的困难，因为它们需要获得FDA的批准，这是一个漫长且昂贵的过程。
AI的偏见问题可能对医疗保健产生负面影响
据耶鲁医学院、《自然》杂志和加州司法部的资料，AI模型因其训练数据中固有的偏见而臭名昭著，这些偏见经常加剧与种族、性别或性取向相关的现有不平等，医疗保健也不例外。例如，一些算法倾向于低估少数族裔患者的症状严重程度，导致他们需要比白人患者“明显更病重”才能获得相同的护理，耶鲁医学院的一篇文章指出。2023年的一项《自然》研究建议，缓解和监控偏见将是关键。一些美国州已采取措施解决这一问题，2022年，加州司法部开始调查用于确定患者医疗保健访问权限的算法是否存在种族偏见。
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