纽约州立大学下州分校位于纽约布鲁克林的大学医院是一款新的为临床医生提供的可定制人工智能咨询工具的早期客户之一。在与《医疗保健创新》的电子邮件问答中，该医院的首席执行官医学博士大卫·伯杰分享了他对潜在影响的看法。
名为Ask Avo的解决方案来自一家名为Avo的公司，该公司开发了一个临床医生支持平台，旨在帮助医疗保健组织通过将指南和协议无缝融入临床工作流程来实现护理标准化并减少职业倦怠，有助于推动临床医生采用质量计划并降低医疗系统的成本。
该公司表示，Ask Avo利用患者数据、当地人口背景、机构路径和协议以及持续更新的社会指南，以确保对复杂临床问题做出可信和相关的回应。Ask Avo允许提供者在就诊前要求提供患者图表摘要、护理差距分析、环境笔记、订单放置等更多内容。
《医疗保健创新》：Ask Avo工具帮助解决了临床医生在访问患者数据方面的哪些问题？
伯杰：患者护理仍然高度分散，真正的互操作性仍有一段路要走。这使得临床医生在有限的就诊时间内难以跨电子健康记录（EHR）获取患者的全貌。因为Avo建立了一个利用医疗保健信息交换（HIE）从全国范围内获取患者数据的平台，临床医生不仅可以“询问Avo”以获取患者的概要，还可以询问如何根据患者的全部病史处理其独特情况，而无需点击多个选项卡并尝试获取许多不同的记录。
《医疗保健创新》：纽约州立大学下州分校是如何了解到这个工具并决定进行试点的？
伯杰：纽约州立大学下州分校自2023年以来一直与Avo合作。我们的临床团队使用Avo的临床决策支持功能，包括其数字路径和医疗计算器、其环境监听“AI 书记员”和文档解决方案，现在还有Ask Avo。我们在Ask Avo的测试阶段了解到它，很明显这将是一个很棒的工具，可以开始与我们的住院医生一起测试，作为他们学习如何实践循证护理的一种方式。我们对从临床医生那里收到的早期反馈感到兴奋，并期待在整个组织内推广。
《医疗保健创新》：你们使用Epic吗？这个工具是否与Epic或其他EHR集成，并且是否从其他来源提取数据？
伯杰：我们目前没有使用Epic。Avo的优点在于它可以在EHR内外工作，并适当地提取数据。例如，即使住院医生在EHR之外使用Ask Avo，他们也可以复制/粘贴患者背景，它将理解并提供适当的基于证据的响应。
《医疗保健创新》：您能从临床医生在护理点的角度描述一下体验吗？
伯杰：传统上，当临床医生看到一个复杂的患者——比如说他们在急诊科并处理几个复杂的问题时，他们首先需要从患者、他们的图表和他们的病史中收集尽可能多的信息。从那里他们经常去UpToDate，这本质上是一个包含数千篇医学文章的库，并筛选以试图找到他们正在寻找的证据或协议。
这种工作流程的挑战在于它需要大量的时间。特别是在急诊室，根本没有时间搜索患者记录和阅读文章。因此，临床医生最终会做出假设，这意味着他们可能会错过一个重要的护理差距。此外，他们还需要起草一份包含所有必要信息的笔记，比如鉴别诊断，以便我们作为医疗系统能够得到适当的报销。
所以现在想象一下，临床医生能够在Ask Avo中使用患者背景并询问诸如“这个患者的鉴别诊断是什么？”或“根据他们的年龄和症状，这种药物的正确剂量是多少？”之类的问题，并根据证据快速获得患者全貌和任何可能错过的护理差距的摘要。然后他们能够点击从同一查询中自动起草一份笔记。这同时有助于患者护理和减少职业倦怠。
《医疗保健创新》：您是否先在一小群医生中进行试点，然后计划更广泛地推广？
伯杰：我们正在与我们的住院医生进行试点，然后计划在试点后更广泛地推广到我们组织的其他部分。
《医疗保健创新》：到目前为止，关于这次部署还有其他观察结果吗？
伯杰：Ask Avo真正具有变革性的是它能够改变我们的临床医生在床边获取证据的方式。UpToDate对于有时间阅读最新内容的人来说很棒，但Avo利用尖端的人工智能技术允许医院系统向临床医生展示相关信息，为他们节省时间，并为机构节省资金。我是认真的，这将改变我们处理基于证据和个性化医疗的方式。
