美国国家科学基金会（NSF）已在七个项目中授予超过 600 万美元的研究资金，以推进用于生物医学应用的数字孪生技术。
NSF 周四表示，这些拨款将有助于开发用于心血管医疗器械虚拟临床试验的数学模型和用于分析人工智能伦理使用的统计工具。
该机构补充说，这项工作还将探索基于数字孪生的神经退行性疾病研究以及与糖尿病患者葡萄糖代谢相关的人工智能知情决策。
这些资金通过作为生物医学技术创新催化剂的数字孪生基础计划提供，该计划旨在开发具有人工智能能力的数字孪生模型。
NSF、美国国立卫生研究院和美国食品药品监督管理局的合作努力，也促进了数学、统计学、计算科学和工程方面的创新，以支持数字孪生技术的发展。
据 NSF 数学科学部项目主任尤利娅·格尔（Yulia Gel）称，数字孪生技术有可能消除患者监测和治疗中的医疗风险。
格尔指出：“这些复杂模型的实际应用可以简化药物和医疗器械更安全开发的临床试验。”
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